基于GPGPU-Sim模拟的GPU功耗研究
摘要 | 第8-9页 |
Abstract | 第9页 |
1 绪论 | 第10-13页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 GPGPU功耗问题研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文的主要工作 | 第12页 |
1.4 本文的组织结构 | 第12-13页 |
2 编程模型与模拟器研究分析 | 第13-41页 |
2.1 CUDA编程模型与GPU结构映射 | 第13-22页 |
2.1.1 软件体系 | 第14-16页 |
2.1.2 存储器层次 | 第16-18页 |
2.1.3 线程执行模型 | 第18-19页 |
2.1.4 典型的通用GPU架构 | 第19-22页 |
2.2 GPGPU模拟器研究与分析 | 第22-40页 |
2.2.1 体系结构模拟技术概述 | 第22-23页 |
2.2.2 GPGPU-Sim模拟器 | 第23-33页 |
2.2.3 GPUWattch模拟器 | 第33-40页 |
2.3 小结 | 第40-41页 |
3 功耗分析方法与模型实现 | 第41-53页 |
3.1 GPU处理器功耗 | 第41-46页 |
3.1.1 功耗来源分析 | 第41-44页 |
3.1.2 模拟验证环境 | 第44-46页 |
3.2 功能组件的GPUWattch模型 | 第46-52页 |
3.2.1 Shader Core流水线模拟 | 第46-47页 |
3.2.2 配置参数与接口 | 第47-49页 |
3.2.3 模拟输出数据解释 | 第49-50页 |
3.2.4 实验平台配置与测试程序 | 第50-52页 |
3.3 小结 | 第52-53页 |
4 功耗模拟实验及分析 | 第53-60页 |
4.1 各组件功耗的百分比 | 第53-54页 |
4.2 流处理器与存储控制器的数量配比问题 | 第54-55页 |
4.3 不同SM数目下的部件功耗 | 第55-56页 |
4.4 工作频率与程序功耗的关系 | 第56-59页 |
4.5 小结 | 第59-60页 |
5 总结与展望 | 第60-62页 |
5.1 工作总结 | 第60-61页 |
5.2 工作展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-68页 |
致谢 | 第68页 |