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基于火焰多光谱分析的转炉终点控制研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-27页
    1.1 研究背景和意义第11页
    1.2 转炉炼钢吹炼过程第11-14页
    1.3 转炉炼钢终点控制技术发展与研究现状第14-25页
        1.3.1 静态控制第15-16页
        1.3.2 动态控制方法第16-24页
            1.3.2.1 经验模型第16-17页
            1.3.2.2 机理模型第17-20页
            1.3.2.3 灰箱模型第20-24页
        1.3.3 终点控制方法的现状分析第24-25页
    1.4 研究内容与结构安排第25-27页
2 炉口火焰辐射信息采集系统及其多光谱分析第27-42页
    2.1 炉口火焰光谱辐射探测的理论基础第27-28页
    2.2 炉口火焰辐射信息采集系统组成第28-31页
    2.3 光谱仪的选取第31-33页
    2.4 炉口火焰辐射信息采集系统软件设计第33-37页
        2.4.1 火焰光谱数据读取第33-36页
        2.4.2 火焰光谱数据的存储第36-37页
    2.5 炉口火焰多光谱辐射信息分析第37-41页
        2.5.1 火焰光谱预处理第37-38页
        2.5.2 炉口火焰光谱特征分析第38-41页
    2.6 本章小结第41-42页
3 支持向量机建模方法及转炉终点碳磷预测模型第42-65页
    3.1. 支持向量机原理第42-50页
        3.1.1 线性可分二分类问题第44-46页
        3.1.2 非线性可分二分类问题第46-48页
        3.1.3 回归问题第48-50页
    3.2 转炉终点预测模型的优化第50-54页
        3.2.1 模型优化的过拟合现象第51-52页
        3.2.2 转炉终点预测模型的参数优化第52-54页
    3.3 转炉终点碳含量回归预测建模第54-60页
        3.3.1 终点预测模型的构建第54-57页
        3.3.2 模型预测结果及其分析第57-60页
    3.4 终点磷含量的分类预测模型第60-63页
        3.4.1 机理分析第60-61页
        3.4.2 分类模型的构建第61-62页
        3.4.3 分类结果第62-63页
    3.5 本章小结第63-65页
4 基于支持向量多类分类及回归拟合的转炉终点碳含量预测模型第65-78页
    4.1 终点碳含量多类分类预测模型的可行性分析第65-67页
    4.2 支持向量机多类分类原理第67-70页
    4.3 终点碳含量多类分类及拟合混合预测模型的构建第70-77页
        4.3.1 终点碳含量多类分类模型的构建第70-74页
        4.3.2 终点碳含量拟合模型的构建第74-76页
        4.3.3 终点碳含量的混合模型构建第76-77页
    4.4 本章小结第77-78页
5 基于辐射光谱法的转炉终点温度预测模型第78-96页
    5.1 现有的火焰温度测量方法第78-80页
        5.1.1 激光光谱法第79页
        5.1.2 辐射光谱法第79-80页
    5.2 辐射响应系数的测量第80-83页
    5.3 双波长法炉口火焰温度测量第83-88页
        5.3.1 双波长法的种类第83-85页
        5.3.2 波长间隔的选取第85-88页
    5.4 多光谱法炉口火焰温度测量第88-93页
        5.4.1 多光谱法的种类第88页
        5.4.2 基于最小平方法的炉口火焰温度测量第88-93页
    5.5 基于辐射测温法的终点熔池温度拟合第93-95页
    5.6 本章小结第95-96页
6. 转炉炼钢现场实验与结果分析第96-109页
    6.1 转炉吹炼终点实时测量系统第96-104页
        6.1.1 光谱数据处理模块第96-99页
        6.1.2 PC与工控机之间进行通讯第99-100页
        6.1.3 转炉炼钢现场实验程序第100-104页
    6.2 终点碳含量预测模型实验结果第104-106页
    6.3 温度预测模型现场实验结果第106-107页
    6.4 实验结果分析第107-108页
    6.5 本章小结第108-109页
7 全文总结与展望第109-111页
    7.1 全文总结第109-110页
    7.2 论文创新点第110页
    7.3 未来工作展望第110-111页
致谢第111-112页
参考文献第112-124页
攻读博士学位期间发表的论文及著作第124-126页
攻读博士学位期间参加的研究课题第126-127页
附录Ⅰ第127-130页
附录Ⅱ第130-133页
附录Ⅲ第133-140页

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