基于频繁项集挖掘的搜索引擎交集缓存策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 2 搜索引擎缓存分析 | 第18-25页 |
| 2.1 查询结果缓存 | 第18-19页 |
| 2.2 倒排列表缓存 | 第19-20页 |
| 2.3 交集缓存 | 第20-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 搜索引擎缓存体系架构 | 第25-34页 |
| 3.1 问题分析 | 第25-28页 |
| 3.2 搜索引擎三级内存缓存系统架构TLMCA | 第28-30页 |
| 3.3 TLMCA的缓存查询处理流程 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 搜索引擎交集缓存数据选择策略 | 第34-44页 |
| 4.1 问题分析 | 第34-35页 |
| 4.2 FIMI算法分析 | 第35-37页 |
| 4.3 搜索引擎交集缓存数据选择策略 | 第37-42页 |
| 4.4 算法复杂度分析 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 搜索引擎交集缓存数据替换策略 | 第44-52页 |
| 5.1 问题分析 | 第44-45页 |
| 5.2 增量频繁项集挖掘算法分析 | 第45-48页 |
| 5.3 搜索引擎交集缓存数据替换策略 | 第48-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 6 实验评估 | 第52-61页 |
| 6.1 检索性能 | 第52-57页 |
| 6.2 缓存命中率 | 第57-58页 |
| 6.3 交集缓存数据策略效率 | 第58-60页 |
| 6.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 7 总结与展望 | 第61-63页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第61-62页 |
| 7.2 进一步研究方向 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录1攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第70-71页 |
| 附录2攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第71页 |
