| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 选题依据及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 基于光谱遥感数据盐碱地探测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于微波遥感数据盐碱地探测研究现状 | 第13页 |
| 1.3 研究内容及思路 | 第13-15页 |
| 第2章 卫星遥感数据探测盐碱土特性原理 | 第15-26页 |
| 2.1 基于光谱遥感数据监测盐碱地面积及分类原理 | 第15-21页 |
| 2.1.1 光学遥感基础理论 | 第15-17页 |
| 2.1.2 研究选用的光谱遥感数据 | 第17-21页 |
| 2.2 基于被动微波数据反演盐碱地地表参数原理 | 第21-24页 |
| 2.2.1 微波遥感基础理论 | 第21-23页 |
| 2.2.2 研究选用的被动微波遥感数据 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于光谱遥感数据的吉林省西部地区的盐碱地分类、分布、面积信息提取 | 第26-38页 |
| 3.1 研究地区和数据 | 第26-28页 |
| 3.1.1 研究地区 | 第26-27页 |
| 3.1.2 实验数据 | 第27-28页 |
| 3.2 研究方法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 土壤含盐量及盐碱地等级划分 | 第28-29页 |
| 3.2.2 不同等级盐碱地的光谱信息提取 | 第29-31页 |
| 3.2.3 决策树分类方法 | 第31-32页 |
| 3.3 结果分析 | 第32-37页 |
| 3.3.1 监督分类 | 第32-33页 |
| 3.3.2 非监督分类 | 第33-35页 |
| 3.3.3 决策树分类 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于被动微波遥感数据的吉林省西部土壤含水量、含盐量反演算法 | 第38-51页 |
| 4.1 研究地区和数据 | 第38-40页 |
| 4.1.1 研究地区 | 第38-39页 |
| 4.1.2 地面实测数据及卫星遥感数据 | 第39-40页 |
| 4.2 研究方法 | 第40-47页 |
| 4.2.1 基于卫星数据的粗糙地表反射率反演过程 | 第41-42页 |
| 4.2.2 基于地表模型的粗糙地表反射率反演过程及应用模型 | 第42-47页 |
| 4.2.3 迭代计算过程 | 第47页 |
| 4.3 结果分析 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 结论与展望 | 第51-54页 |
| 5.1 主要工作及结论 | 第51-52页 |
| 5.2 存在问题与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
