| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·本论文研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-16页 |
| ·人脸检测技术 | 第10-11页 |
| ·人脸检测方法分类 | 第11-14页 |
| ·异常人脸检测 | 第14-15页 |
| ·发展趋势 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 基于肤色特征和 AdaBoost 人脸检测算法 | 第18-30页 |
| ·基于肤色特征的人脸检测 | 第18-20页 |
| ·人脸肤色模型 | 第18页 |
| ·基于肤色的人脸检测过程及实验结果 | 第18-20页 |
| ·AdaBoost 人脸检测 | 第20-30页 |
| ·Haar 特征提取及积分图计算方法 | 第20-23页 |
| ·基于Adaboost 的学习方法 | 第23-27页 |
| ·基于AdaBoost 的人脸检测 | 第27-30页 |
| 第3章 脸部局部特征检测和头肩检测算法 | 第30-50页 |
| ·眼睛 | 第30-33页 |
| ·基于NDA 特征提取的AdaBoost 眼睛检测方法 | 第30-33页 |
| ·嘴部 | 第33-37页 |
| ·基于唇部特征检测和神经网络的唇部检测 | 第34-37页 |
| ·鼻子 | 第37-40页 |
| ·基于鼻子特征和bounding-box 分类器的鼻子检测 | 第38-40页 |
| ·头肩检测 | 第40-50页 |
| ·基于PCA-HOG-LBP 的头肩特征 | 第40-46页 |
| ·训练SVM 分类器检测头肩特征 | 第46-48页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| 第4章 基于与或图的异常人脸检测 | 第50-64页 |
| ·与或图技术 | 第50-56页 |
| ·与或图And-Or graph | 第50-51页 |
| ·三个过程 | 第51-52页 |
| ·人脸检测的与或图处理 | 第52-53页 |
| ·整合三个过程 | 第53-56页 |
| ·异常人脸检测技术的实现 | 第56-64页 |
| ·异常人脸检测 | 第57-60页 |
| ·异常人脸判断 | 第60-61页 |
| ·实验结果 | 第61-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
