典型制造车间生产调度优化方法的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·生产调度问题 | 第11-16页 |
| ·生产调度问题分类 | 第12-14页 |
| ·生产调度问题的特点 | 第14页 |
| ·生产调度问题的研究方法 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·流程型调度问题的国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·离散型调度问题的国内外研究现状 | 第17页 |
| ·混合型调度问题的国内外研究现状 | 第17-18页 |
| ·微粒群算法在生产调度领域的研究现状 | 第18-19页 |
| ·论文的选题背景和意义 | 第19-20页 |
| ·论文的主要内容 | 第20-21页 |
| ·论文的创新处 | 第21-22页 |
| 2 基于微粒群算法的改进算法研究 | 第22-42页 |
| ·微粒群算法 | 第22-26页 |
| ·基本算法 | 第22-23页 |
| ·算法流程 | 第23-24页 |
| ·参数分析 | 第24-26页 |
| ·算法的伪代码 | 第26页 |
| ·基于混沌微粒群算法 | 第26-34页 |
| ·混沌搜索的原理 | 第26-30页 |
| ·混沌微粒群算法的原理 | 第30页 |
| ·混沌微粒群优化算法的流程 | 第30-33页 |
| ·算法的伪代码 | 第33-34页 |
| ·基于免疫混沌微粒群算法 | 第34-39页 |
| ·人工免疫算法原理 | 第34-35页 |
| ·基于人工免疫混沌微粒群算法原理 | 第35页 |
| ·基于人工免疫混沌微粒群算法流程 | 第35-38页 |
| ·算法的伪代码 | 第38-39页 |
| ·微粒群算法与其他优化方法的比较 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 3 流程型生产调度问题 | 第42-54页 |
| ·流程型调度问题的描述 | 第42-43页 |
| ·算法操作 | 第43-44页 |
| ·项目背景 | 第44-47页 |
| ·实际算例分析 | 第47-53页 |
| ·小规模算例 | 第47-51页 |
| ·大规模算例 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 4 离散型生产调度问题 | 第54-64页 |
| ·离散型调度问题的描述 | 第54-55页 |
| ·算法操作 | 第55-57页 |
| ·项目背景 | 第57-59页 |
| ·实际算例分析 | 第59-63页 |
| ·小规模算例 | 第59-61页 |
| ·大规模算例 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 5 混合流程型生产调度问题 | 第64-81页 |
| ·混合流程型调度问题的描述 | 第64-66页 |
| ·算法操作 | 第66-68页 |
| ·项目背景 | 第68-69页 |
| ·实际算例分析 | 第69-80页 |
| ·小规模算例 | 第69-78页 |
| ·大规模算例 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 6 实用型生产调度系统的研究 | 第81-93页 |
| ·项目背景 | 第81-85页 |
| ·项目主要研究内容 | 第81-82页 |
| ·项目研究目标 | 第82-83页 |
| ·项目研究的意义 | 第83-85页 |
| ·系统总体设计 | 第85-87页 |
| ·系统的总体架构 | 第85-86页 |
| ·系统的运行环境 | 第86页 |
| ·数据库的选择和设计 | 第86-87页 |
| ·系统关键信息的集成 | 第87-88页 |
| ·系统主要界面和基本操作 | 第88-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 7 总结与展望 | 第93-95页 |
| ·研究总结 | 第93页 |
| ·工作展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-98页 |
| 作者简历 | 第98-100页 |
| 学位论文数据集 | 第100页 |
