| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 论文研究目标和主要工作 | 第9-10页 |
| 1.3 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 国内外发展现状与关键技术 | 第12-24页 |
| 2.1 国内外人脸识别的发展现状 | 第12-13页 |
| 2.2 人脸识别的关键技术 | 第13-18页 |
| 2.2.1 主要的人脸特征提取方法 | 第13-17页 |
| 2.2.2 主要的分类方法 | 第17-18页 |
| 2.3 国内外门禁系统的发展现状 | 第18-19页 |
| 2.4 门禁系统的关键技术 | 第19-21页 |
| 2.5 WPF开发技术的发展 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 人脸识别门禁系统的算法探讨 | 第24-30页 |
| 3.1 基于Adaboost学习算法的人脸检测 | 第24-26页 |
| 3.2 基于Fisher人脸识别 | 第26-28页 |
| 3.3 人脸识别算法的实验分析与仿真 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小节 | 第29-30页 |
| 第4章 基于无线网络的人脸识别门禁系统需求分析 | 第30-37页 |
| 4.1 总体分析 | 第30-31页 |
| 4.2 系统分析建模 | 第31-34页 |
| 4.2.1 创建用例图 | 第31-32页 |
| 4.2.2 创建交互视图 | 第32-33页 |
| 4.2.3 数据流图 | 第33页 |
| 4.2.4 系统功能结构 | 第33-34页 |
| 4.3 系统性能需求 | 第34-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 基于无线网络的人脸识别门禁系统设计 | 第37-61页 |
| 5.1 系统的体系架构设计 | 第37-39页 |
| 5.2 基于WPF平台交互式服务端设计 | 第39-45页 |
| 5.2.1 平台交互式服务端的功能设计 | 第39页 |
| 5.2.2 平台交互式服务端硬件设计 | 第39-40页 |
| 5.2.3 平台交互式服务端软件设计 | 第40-41页 |
| 5.2.4 平台交互式服务端系统类结构 | 第41-45页 |
| 5.3 基于Linux+QT+Opencv平台的嵌入式客户端设计 | 第45-58页 |
| 5.3.1 嵌入式客户端功能设计 | 第45-46页 |
| 5.3.2 嵌入式客户端硬件设计 | 第46-49页 |
| 5.3.3 嵌入式客户端软件设计 | 第49-58页 |
| 5.4 系统的安全性设计 | 第58-60页 |
| 5.4.1 特征信息的安全传输 | 第58-59页 |
| 5.4.2 本地文件的安全校验 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 基于无线网络的人脸识别门禁系统的实现与性能测试 | 第61-72页 |
| 6.1 系统实现 | 第61-66页 |
| 6.1.1 基于WPF平台服务器交互系统实现 | 第61-65页 |
| 6.1.2 嵌入式门禁客户端实现 | 第65-66页 |
| 6.2 性能测试与分析 | 第66-71页 |
| 6.2.1 服务器性能测试 | 第66-68页 |
| 6.2.2 嵌入式门禁客户端性能测试 | 第68-69页 |
| 6.2.3 安全性性能测试 | 第69-70页 |
| 6.2.4 系统性能总体分析 | 第70-71页 |
| 6.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 总结与展望 | 第72-74页 |
| 工作总结 | 第72-73页 |
| 下一步工作展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |