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基于结构光的无标记点手术导航技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景与意义第10-12页
    1.2 无标记点手术导航研究现状第12-13页
    1.3 结构光三维成像技术研究现状第13-15页
    1.4 本文研究内容及组织结构第15-17页
第二章 无标记点光学手术导航系统构建第17-26页
    2.1 引言第17页
    2.2 硬件系统设计第17-20页
        2.2.1 结构光三维成像系统构建第19页
        2.2.2 近红外光学定位系统构建第19-20页
    2.3 软件设计第20-25页
        2.3.1 结构光标定模板生成第22-23页
        2.3.2 输出控制与数据采集第23-24页
        2.3.3 图像空间与病人空间注册第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 系统标定方法研究第26-44页
    3.1 引言第26页
    3.2 近红外摄像机和黑白摄像机标定板设计第26-27页
    3.3 近红外和黑白摄像机标定方法研究第27-34页
        3.3.1 摄像机模型第27-30页
        3.3.2 两个双目相机内外参数标定第30-32页
        3.3.3 标定结果分析第32-34页
    3.4 建立系统坐标系与各坐标之间的关系第34-38页
    3.5 双目摄像机辅助的结构光标定方法研究第38-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第四章 三维数据获取方法研究第44-54页
    4.1 引言第44页
    4.2 结构光光条亚像素提取第44-47页
        4.2.1 基于Steger和过零检测的光条亚像素提取第44-46页
        4.2.2 光条亚像素连接方法第46-47页
    4.3 改进的灰度与线移编码设计第47-51页
        4.3.1 灰度与线移编码第47-49页
        4.3.2 光条编码区域定位第49-51页
    4.4 表面三维坐标计算第51-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第五章 图像与实际空间自动注册方法研究第54-66页
    5.1 引言第54页
    5.2 两步点云预处理第54-58页
        5.2.1 剔除远离表面的噪声点第54-56页
        5.2.2 降采样得到稀疏点云第56-58页
    5.3 基于仿射变换的点云粗注册第58-63页
    5.4 基于ICP算法的稀疏点云精注册第63-65页
    5.5 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 论文研究总结第66-67页
    6.2 工作展望第67-68页
参考文献第68-74页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第74-76页
致谢第76-77页
附件第77页

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