基于GPU的目标电磁特性分析与BP成像方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 研究背景和研究现状 | 第16-18页 |
| 1.1.1 电磁计算 | 第16-17页 |
| 1.1.2 BP雷达成像算法 | 第17页 |
| 1.1.3 GPU加速计算 | 第17-18页 |
| 1.2 本文结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 物理光学方法 | 第20-36页 |
| 2.1 RCS原理 | 第20-21页 |
| 2.2 物理光学方法原理 | 第21-23页 |
| 2.3 物理光学方法的工程实现及性能分析 | 第23-27页 |
| 2.3.1 目标面元剖分 | 第23-24页 |
| 2.3.2 遮挡判别 | 第24-25页 |
| 2.3.3 Gordon积分 | 第25-26页 |
| 2.3.4 物理光学方法复杂度分析 | 第26页 |
| 2.3.5 物理光学方法性能瓶颈分析 | 第26-27页 |
| 2.4 基于Z-buff方法的遮挡判别 | 第27-33页 |
| 2.4.1 Z-buff方法原理 | 第27-29页 |
| 2.4.2 直接应用Z-buff方法进行遮挡判别 | 第29-31页 |
| 2.4.3 基于Z-buff的改进的遮挡判别方法 | 第31-33页 |
| 2.5 数值算例 | 第33-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于GPU加速的物理光学方法 | 第36-52页 |
| 3.1 CUDA编程环境 | 第36-43页 |
| 3.1.1 背景 | 第36-37页 |
| 3.1.2 编程模型 | 第37-38页 |
| 3.1.3 内存模型 | 第38-40页 |
| 3.1.4 CUDA中的同步 | 第40-41页 |
| 3.1.5 CUDA中的原子操作 | 第41页 |
| 3.1.6 CUDA程序优化 | 第41-43页 |
| 3.2 基于全局锁的Z-buff方法实现 | 第43-47页 |
| 3.2.1 AABB加速栅格化 | 第43页 |
| 3.2.2 全局锁 | 第43-45页 |
| 3.2.3 算法流程 | 第45-47页 |
| 3.3 基于无锁操作的Z-buff方法实现 | 第47-48页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第47-48页 |
| 3.3.2 缓存类 | 第48页 |
| 3.4 算法流程 | 第48页 |
| 3.5 并行程序的调试 | 第48-50页 |
| 3.6 仿真结果与分析 | 第50-51页 |
| 3.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于GPU加速的BP雷达成像算法 | 第52-64页 |
| 4.1 背景 | 第52-56页 |
| 4.1.1 空间模型 | 第52-53页 |
| 4.1.2 线性调频信号 | 第53-55页 |
| 4.1.3 回波信号模型 | 第55-56页 |
| 4.2 BP成像算法原理 | 第56-58页 |
| 4.2.1 BP算法优缺点 | 第56-57页 |
| 4.2.2 BP算法流程 | 第57-58页 |
| 4.3 BP成像算法运算量分析 | 第58页 |
| 4.4 基于GPU加速的BP雷达成像算法 | 第58-63页 |
| 4.4.1 基于CUFFT的傅里叶变换 | 第58-59页 |
| 4.4.2 基于CUDA的后向投影 | 第59-60页 |
| 4.4.3 仿真结果与分析 | 第60-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 全文总结 | 第64页 |
| 5.2 工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
