| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究方法选择 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论技术 | 第16-28页 |
| 2.1 地面自动气象观测站 | 第16-18页 |
| 2.1.1 新型自动气象站的结构原理 | 第16页 |
| 2.1.2 新型自动气象站的优越性 | 第16-18页 |
| 2.2 地面气象观测数据的特点及误差 | 第18-20页 |
| 2.3 传统的质量控制方式 | 第20-23页 |
| 2.3.1 数据预处理 | 第21页 |
| 2.3.2 气候界限值检查 | 第21页 |
| 2.3.3 台站极值检查 | 第21-22页 |
| 2.3.4 时间一致性检查 | 第22页 |
| 2.3.5 内部一致性检查 | 第22-23页 |
| 2.3.6 传统质量控制方法的不足 | 第23页 |
| 2.4 孤立点分析 | 第23-25页 |
| 2.4.1 孤立点分析的概述 | 第24页 |
| 2.4.2 孤立点分析的技术 | 第24-25页 |
| 2.5 关联规则 | 第25-27页 |
| 2.5.1 关联规则的定义 | 第26-27页 |
| 2.5.2 关联规则算法简介 | 第27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于关联规则的气象观测数据质量控制算法 | 第28-48页 |
| 3.1 理论与算法背景 | 第28-32页 |
| 3.1.1 质量控制算法提出的背景 | 第28-29页 |
| 3.1.2 Apriori算法详解 | 第29-32页 |
| 3.2 基于关联规则的气象观测数据质量控制模型 | 第32-38页 |
| 3.2.1 模型总流程 | 第32-33页 |
| 3.2.2 数据的采集与预处理 | 第33-35页 |
| 3.2.3 数据的关联规则挖掘 | 第35页 |
| 3.2.4 数据的规则匹配 | 第35-38页 |
| 3.3 算法实验 | 第38-42页 |
| 3.3.1 实验数据的预处理 | 第38-39页 |
| 3.3.2 实验数据的关联规则 | 第39-41页 |
| 3.3.3 实验数据的规则匹配 | 第41-42页 |
| 3.4 算法优化 | 第42-47页 |
| 3.4.1 植入误差与异常记录检出率的关系 | 第42-43页 |
| 3.4.2 离散化区间数对异常记录检出率的影响 | 第43-45页 |
| 3.4.3 调整质量控制参数k对异常气象观测记录检出率的影响 | 第45-46页 |
| 3.4.4 调整质量控制参数u对正常气象观测记录误检率的影响 | 第46页 |
| 3.4.5 实验优化总结 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 系统需求分析与总体设计 | 第48-63页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第48-51页 |
| 4.2 系统总体架构设计 | 第51-54页 |
| 4.2.1 系统数据处理流程 | 第51-53页 |
| 4.2.2 系统结构层次设计 | 第53-54页 |
| 4.3 系统总体功能模块设计 | 第54-58页 |
| 4.3.1 数据解析入库子系统 | 第54-55页 |
| 4.3.2 数据查询展示子系统 | 第55-56页 |
| 4.3.3 数据综合质量控制子系统 | 第56-58页 |
| 4.3.4 数据配置子系统 | 第58页 |
| 4.4 系统数据库设计 | 第58-62页 |
| 4.4.1 主流数据库 | 第58-59页 |
| 4.4.2 系统数据库的选择 | 第59-60页 |
| 4.4.3 系统数据库的设计 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 系统的实现 | 第63-82页 |
| 5.1 系统开发平台与架构的选择 | 第63-64页 |
| 5.1.1 .Net Framework 4.0开发平台 | 第63-64页 |
| 5.1.2 C/S开发架构 | 第64页 |
| 5.2 系统主界面 | 第64-65页 |
| 5.3 数据解析入库子系统的实现 | 第65-70页 |
| 5.3.1 数据文件格式 | 第65-66页 |
| 5.3.2 数据文件的解析 | 第66-67页 |
| 5.3.3 数据文件的入库 | 第67-69页 |
| 5.3.4 系统效果与操作说明 | 第69-70页 |
| 5.4 数据查询展示子系统的实现 | 第70-73页 |
| 5.4.1 数据表格查询与展示 | 第70-71页 |
| 5.4.2 数据折线图生成与展示 | 第71-72页 |
| 5.4.3 查询结果导出 | 第72-73页 |
| 5.5 数据综合质量控制子系统的实现 | 第73-77页 |
| 5.5.1 传统质量控制算法类库 | 第73-74页 |
| 5.5.2 关联规则算法类库 | 第74-75页 |
| 5.5.3 系统效果与操作说明 | 第75-77页 |
| 5.6 数据配置子系统的实现 | 第77-81页 |
| 5.6.1 数据库配置模块 | 第78页 |
| 5.6.2 台站基本信息配置模块 | 第78-79页 |
| 5.6.3 质量控制方法配置模块 | 第79-80页 |
| 5.6.4 系统历史操作信息模块 | 第80-81页 |
| 5.7 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 系统安装与测试 | 第82-88页 |
| 6.1 系统安装部署 | 第82-84页 |
| 6.1.1 系统环境配置 | 第82页 |
| 6.1.2 系统安装过程 | 第82-84页 |
| 6.2 系统测试 | 第84-87页 |
| 6.2.1 系统测试准则 | 第84页 |
| 6.2.2 软件测试方法 | 第84-85页 |
| 6.2.3 系统测试结果 | 第85-87页 |
| 6.3 本章小结 | 第87-88页 |
| 第七章 总结与展望 | 第88-90页 |
| 7.1 本文研究工作总结 | 第88-89页 |
| 7.2 论文的主要创新点 | 第89页 |
| 7.3 不足与展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 攻读硕士期间的成果与参加的项目 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95页 |
