| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 HRV信号分析的理论基础 | 第13-31页 |
| 2.1 心脏电活动的生理学基础 | 第13-15页 |
| 2.2 HRV信号的概述及生理基础 | 第15-16页 |
| 2.3 HRV信号的分析方法 | 第16-29页 |
| 2.3.1 线性分析 | 第17-21页 |
| 2.3.2 非线性分析法 | 第21-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 不同趋势下噪声信号与Logistic序列熵信息的稳定性 | 第31-49页 |
| 3.1 不同趋势下的噪声信号和Logistic序列信号 | 第31-32页 |
| 3.2 基本尺度熵分析算法 | 第32-34页 |
| 3.3 不同趋势下噪声信号熵信息的稳定性 | 第34-41页 |
| 3.3.1 线性趋势对噪声信号熵分析的影响 | 第34-36页 |
| 3.3.2 周期性趋势对噪声信号熵分析的影响 | 第36-38页 |
| 3.3.3 幂律性趋势对噪声信号熵分析的影响 | 第38-41页 |
| 3.4 不同趋势下Logistic序列熵信息的稳定性 | 第41-46页 |
| 3.4.1 线性趋势对Logistics序列熵分析的影响 | 第41-42页 |
| 3.4.2 周期性趋势对Logistics序列熵分析的影响 | 第42-44页 |
| 3.4.3 幂律性趋势对Logistics序列熵分析的影响 | 第44-46页 |
| 3.5 探究基本尺度熵方法的稳定性 | 第46-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 不同趋势下HRV信号熵信息的稳定性 | 第49-57页 |
| 4.1 现实HRV信号数据的获取与处理 | 第49-52页 |
| 4.1.1 针灸刺激穴位的研究意义 | 第49页 |
| 4.1.2 实验采集设备 | 第49-50页 |
| 4.1.3 实验对象 | 第50页 |
| 4.1.4 实验方法 | 第50-51页 |
| 4.1.5 实验数据的提取与处理 | 第51页 |
| 4.1.6 标准心电数据库 | 第51-52页 |
| 4.2 不同趋势对心率变异性信号熵分析的影响 | 第52-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 本文总结 | 第57-58页 |
| 5.2 今后工作的展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第67页 |
