摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 前言 | 第10-19页 |
1.1 研究目的意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究意义 | 第10页 |
1.1.2 选题依据 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
1.4 研究区概况 | 第15-19页 |
1.4.1 研究区地理位置 | 第15页 |
1.4.2 区域地质概况 | 第15-19页 |
第二章 时频分析方法及信号分解重构技术 | 第19-41页 |
2.1 常用时频分析方法 | 第19-24页 |
2.1.1 基本原理 | 第19-23页 |
2.1.2 模型、实际资料测试 | 第23-24页 |
2.2 匹配追踪算法 | 第24-38页 |
2.2.1 匹配追踪算法基本原理 | 第24-28页 |
2.2.2 匹配追踪算法改进 | 第28-36页 |
2.2.3 匹配追踪时频分析 | 第36-38页 |
2.3 基于压缩感知的稀疏信号重构方法 | 第38-40页 |
2.3.1 压缩感知基本理论 | 第38页 |
2.3.2 压缩感知信号重构算法 | 第38-39页 |
2.3.3 算法数值试验与分析 | 第39-40页 |
2.4 小结 | 第40-41页 |
第三章 煤层强屏蔽剥离目标处理方法研究 | 第41-64页 |
3.1 煤层特性分析 | 第41-47页 |
3.1.1 简单薄层模型分析(不含煤层) | 第41-42页 |
3.1.2 楔状煤层直接覆盖到薄层之上 | 第42页 |
3.1.3 稳定煤层与下伏薄层距离变化(倾斜煤层厚10m) | 第42-43页 |
3.1.4 井点处正演分析 | 第43-45页 |
3.1.5 模拟连井剖面正演分析 | 第45-47页 |
3.2 匹配追踪煤层强屏蔽剥离 | 第47-52页 |
3.2.1 匹配追踪分解模型验证 | 第48-49页 |
3.2.2 匹配追踪去强轴实际资料验证 | 第49-52页 |
3.3 基于GST的提高分辨率处理 | 第52-60页 |
3.3.1 基于GST的点谱白化处理 | 第52-53页 |
3.3.2 基于GST时变子波谱模拟提高分辨率技术 | 第53-60页 |
3.4 基于压缩感知的稀疏脉冲反射系数谱反演方法 | 第60-63页 |
3.5 小结 | 第63-64页 |
第四章 强屏蔽剥离后储层地震预测 | 第64-79页 |
4.1 地震属性及其分类 | 第64页 |
4.2 方差体基础上的蚂蚁体分析 | 第64-67页 |
4.2.1 方差体原理 | 第64-65页 |
4.2.2 方差体实际应用 | 第65-66页 |
4.2.3 蚂蚁体裂缝检测 | 第66-67页 |
4.3 频率及吸收衰减地震属性分析 | 第67-77页 |
4.3.1 单频体分析 | 第67-70页 |
4.3.2 吸收衰减分析 | 第70-76页 |
4.3.3 衰减属性优选分析 | 第76-77页 |
4.4 约束稀疏脉冲反演 | 第77-78页 |
4.5 小结 | 第78-79页 |
第五章 含强屏蔽缝洞型储层预测软件构建 | 第79-84页 |
5.1 文件系统 | 第79-80页 |
5.2 目标处理 | 第80-81页 |
5.3 时频分析 | 第81页 |
5.4 常规属性 | 第81-82页 |
5.5 裂缝属性 | 第82-83页 |
5.6 小结 | 第83-84页 |
结论 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-90页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第90-92页 |
致谢 | 第92页 |