| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 软件测试及测试用例生成 | 第14-23页 |
| 2.1 软件测试 | 第14-19页 |
| 2.1.1 软件测试的定义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 软件测试的对象 | 第15页 |
| 2.1.3 软件测试的目的 | 第15-16页 |
| 2.1.4 软件测试的原则 | 第16-17页 |
| 2.1.5 软件测试模型 | 第17-19页 |
| 2.2 测试用例生成方法 | 第19-22页 |
| 2.2.1 测试用例的概念 | 第19页 |
| 2.2.2 测试用例生成方法 | 第19-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于并行多种群自适应蚁群算法的测试用例生成 | 第23-34页 |
| 3.1 蚁群算法基本原理 | 第23-25页 |
| 3.2 多种群蚁群算法 | 第25-29页 |
| 3.2.1 基于多种群竞争的协同进化算法 | 第25-28页 |
| 3.2.2 多种群蚁群优化算法 | 第28-29页 |
| 3.3 构造适应度函数 | 第29-30页 |
| 3.4 并行多种群自适应蚁群算法的测试用例自动生成 | 第30-31页 |
| 3.4.1 自适应转移规则 | 第30页 |
| 3.4.2 自适应蚁群信息素更新策略 | 第30-31页 |
| 3.4.3 并行多种群自适应蚁群优化算法 | 第31页 |
| 3.5 实验设计及结果分析 | 第31-33页 |
| 3.5.1 实验设计 | 第31-32页 |
| 3.5.2 实验结果与分析 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于量子多种群动态自适应蚁群算法的测试用例生成 | 第34-46页 |
| 4.1 量子优化算法 | 第34-37页 |
| 4.1.1 量子进化算法 | 第34-36页 |
| 4.1.2 算法原理及性能研究 | 第36-37页 |
| 4.2 量子蚁群优化算法 | 第37-39页 |
| 4.2.1 量子比特编码方案 | 第37页 |
| 4.2.2 量子旋转门 | 第37-39页 |
| 4.3 基于量子多种群动态自适应蚁群算法测试用例生成 | 第39-42页 |
| 4.3.1 自适应算法 | 第39-40页 |
| 4.3.2 自适应迁移规则 | 第40-41页 |
| 4.3.3 信息素更新策略 | 第41-42页 |
| 4.3.4 算法的步骤 | 第42页 |
| 4.4 实验设计及结果分析 | 第42-45页 |
| 4.4.1 实验设计 | 第42-43页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第52页 |
