客户关系管理中数据仓库技术应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 引言 | 第10-13页 |
| ·论文研究的背景 | 第10页 |
| ·课题来源 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 2 CRM相关理论和技术 | 第13-27页 |
| ·客户关系管理的基本概念 | 第13页 |
| ·CRM分类 | 第13-15页 |
| ·电子商务中CRM的选择 | 第15-17页 |
| ·分析型CRM | 第15-16页 |
| ·分析型CRM的实施步骤 | 第16-17页 |
| ·分析型CRM在电子商务中的地位 | 第17-19页 |
| ·电子商务环境下的分析型CRM | 第17-18页 |
| ·分析型CRM在电子商务中的应用流程 | 第18-19页 |
| ·客户价值理论研究 | 第19-22页 |
| ·客户价值理论研究 | 第19-20页 |
| ·客户价值定义 | 第20页 |
| ·客户生命周期理论 | 第20-21页 |
| ·客户金字塔理论 | 第21-22页 |
| ·客户价值模型 | 第22页 |
| ·客户细分研究 | 第22-25页 |
| ·客户细分算法 | 第23-24页 |
| ·客户细分步骤 | 第24-25页 |
| ·客户流失和客户保持分析 | 第25-26页 |
| ·客户流失原因分析 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 数据仓库技术在CRM中的应用 | 第27-41页 |
| ·数据仓库概述 | 第27-31页 |
| ·数据仓库的基本概念和特征 | 第27-28页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第28-29页 |
| ·数据仓库的设计流程 | 第29-30页 |
| ·概念模型设计 | 第30页 |
| ·逻辑模型设计 | 第30-31页 |
| ·物理模型设计 | 第31页 |
| ·数据仓库和ETL | 第31-32页 |
| ·数据仓库和OLAP | 第32-36页 |
| ·OLAP多维数据模型 | 第33-36页 |
| ·数据仓库在分析型CRM中的作用 | 第36-38页 |
| ·数据仓库在电子商务中的应用模型 | 第36-37页 |
| ·电子商务企业构建数据仓库的必要性 | 第37-38页 |
| ·多维数据分析 | 第38页 |
| ·基于数据仓库的分析型CRM系统框架 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 分析型CRM数据仓库设计 | 第41-53页 |
| ·数据仓库设计过程 | 第41-42页 |
| ·数据仓库规划 | 第42-43页 |
| ·确立数据源 | 第43-44页 |
| ·多维模型设计 | 第44-46页 |
| ·事实表设计 | 第44-45页 |
| ·维度表设计 | 第45-46页 |
| ·OLAP存储方式的选择 | 第46-48页 |
| ·数据仓库ETL | 第48-51页 |
| ·数据清洗 | 第48-50页 |
| ·数据加载 | 第50-51页 |
| ·物理模型设计 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 分析型CRM的实现 | 第53-66页 |
| ·系统开发环境 | 第53页 |
| ·多维数据集的实现 | 第53-55页 |
| ·客户价值分析 | 第55-56页 |
| ·客户细分 | 第56-60页 |
| ·客户价值多维分析 | 第60-63页 |
| ·客户流失分析 | 第63-64页 |
| ·客户保持分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结 | 第66-68页 |
| ·本文工作总结 | 第66-67页 |
| ·后续工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 附录 | 第70-71页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
