摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 前言 | 第10-17页 |
1.1 选题意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 全球气候变化趋势 | 第11-13页 |
1.2.2 流域水文对气候变化响应的评估模型 | 第13-15页 |
1.2.3 概念性模型优点和存在的问题 | 第15页 |
1.3 研究内容和技术路线 | 第15-17页 |
第2章 ABCD模型原理 | 第17-21页 |
2.1 发展历程 | 第17页 |
2.2 模型结构和公式 | 第17-19页 |
2.3 参数物理意义的初步分析 | 第19-21页 |
第3章 用ABCD模型分析NLRB流域 | 第21-29页 |
3.1 美国NLRB流域概况 | 第21-22页 |
3.2 流域长时间序列数据 | 第22页 |
3.3 ABCD模型参数反演 | 第22-25页 |
3.3.1 反演方法和参数取值区间 | 第22-25页 |
3.3.2 反演结果和效率评价 | 第25页 |
3.4 对极端气候响应的模拟 | 第25-29页 |
3.4.1 情景设计 | 第25-26页 |
3.4.2 模拟结果及分析 | 第26-29页 |
第4章 用ABCD模型分析海流兔河流域 | 第29-41页 |
4.1 海流兔河流概况 | 第29-33页 |
4.1.1 地理位置 | 第29-30页 |
4.1.2 地质和水文地质背景 | 第30-32页 |
4.1.3 水文变化及人类活动的影响 | 第32-33页 |
4.2 流域数据初步分析 | 第33-35页 |
4.2.1 气候数据 | 第33-34页 |
4.2.2 水文数据 | 第34-35页 |
4.3 海流兔河流域的ABCD模型 | 第35-41页 |
4.3.1 模型参数识别 | 第35-37页 |
4.3.2 反演结果和效率评价 | 第37页 |
4.3.3 极端气候的水文情景模拟 | 第37-41页 |
第5章 基于HYDRUS模拟的ABCD模型参数分析 | 第41-69页 |
5.1 问题及其研究思路 | 第41-42页 |
5.2 土壤-植物-大气连续体模型设计 | 第42-50页 |
5.2.1 SPAC模型框架 | 第42-43页 |
5.2.2 气候情景设计 | 第43-44页 |
5.2.4 预热期分析 | 第44-50页 |
5.3 HYDRUS模拟结果的参数敏感性 | 第50-62页 |
5.3.1 土壤残余含水率 | 第50-52页 |
5.3.2 土壤饱和含水率 | 第52-54页 |
5.3.3 土壤水分特征曲线参数 | 第54-59页 |
5.3.4 土壤饱和渗透系数 | 第59-61页 |
5.3.5 参数敏感性小结 | 第61页 |
5.3.6 参数的联合影响 | 第61-62页 |
5.4 ABCD模型参数的物理相关性 | 第62-69页 |
5.4.1 水文月尺度模型的等效参数 | 第62-63页 |
5.4.2 水文年尺度模型的等效参数 | 第63-64页 |
5.4.3 月尺度参数相关性分析 | 第64-66页 |
5.4.4 年尺度参数相关性分析 | 第66-69页 |
第6章 结论和建议 | 第69-71页 |
6.1 主要结论 | 第69-70页 |
6.2 问题和建议 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
作者简介 | 第75页 |