| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 模板匹配国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容与章节安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 本文的章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 图像预处理 | 第18-30页 |
| 2.1 图像的滤波 | 第18-21页 |
| 2.2 图像的直方图及直方图均衡化 | 第21-22页 |
| 2.3 图像边界检测 | 第22-29页 |
| 2.3.1 边缘检测原理及典型边缘算子 | 第23-28页 |
| 2.3.2 边缘检测算子比较 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 模板匹配算法研究 | 第30-47页 |
| 3.1 模板匹配简介及分类 | 第30-35页 |
| 3.1.1 模板匹配技术简介 | 第30-31页 |
| 3.1.2 模板匹配分类 | 第31-34页 |
| 3.1.3 模板匹配的流程 | 第34-35页 |
| 3.2 基于灰度值的模板匹配 | 第35-40页 |
| 3.2.1 SAD、MAD和SSD算法 | 第35-36页 |
| 3.2.2 NCC算法 | 第36-37页 |
| 3.2.3 SSDA算法 | 第37-38页 |
| 3.2.4 经典SSDA算法的不足与改进的SSDA算法 | 第38-40页 |
| 3.3 基于形状的模板匹配 | 第40-46页 |
| 3.3.1 形状上下文及形状模板匹配算法 | 第40-43页 |
| 3.3.2 图像金字塔加速匹配 | 第43-44页 |
| 3.3.3 用滞后阀值法提取特征点 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 光纤收发PCB板中的目标识别方案分析及软件设计 | 第47-59页 |
| 4.1 光纤收发PCB板中的目标识别及测量工艺 | 第47-49页 |
| 4.1.1 识别系统整体硬件框架结构 | 第47-48页 |
| 4.1.2 光纤PCB板目标识别及测量方案 | 第48-49页 |
| 4.2 光纤PCB板目标识别方案设计 | 第49-55页 |
| 4.2.1 形状匹配与灰度匹配相结合的整体定位方案 | 第49-52页 |
| 4.2.2 形状匹配与对应几何关系相结合的整体定位方案 | 第52-55页 |
| 4.3 软件设计 | 第55-57页 |
| 4.3.1 选择C++及MFC进行软件开发 | 第55-56页 |
| 4.3.2 整体界面设计 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 实验检测及结果分析 | 第59-65页 |
| 5.1 形状特征点提取对于形状匹配的影响 | 第59-61页 |
| 5.2 灰度匹配算法对比测试及结果分析 | 第61-63页 |
| 5.3 两种整体方案的对比测试与分析 | 第63-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-68页 |
| 6.1 主要研究工作 | 第65-66页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第73页 |
