基于数字波束形成的雷达信号侦测算法实现
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 背景及研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
1.4 本文的结构安排 | 第15-16页 |
第2章 数字波束形成基础 | 第16-33页 |
2.1 阵列信号的数学模型 | 第16-18页 |
2.1.1 窄带信号的阵列接收模型 | 第16-18页 |
2.1.2 宽带信号的阵列接收模型 | 第18页 |
2.2 典型阵列的天线模型 | 第18-21页 |
2.2.1 阵元波程差 | 第18-19页 |
2.2.2 均匀线阵 | 第19-20页 |
2.2.3 天线的方向图 | 第20-21页 |
2.3 窄带数字波束合成 | 第21-24页 |
2.3.1 数字波束合成原理 | 第21-22页 |
2.3.2 窄带波束合成 | 第22-23页 |
2.3.3 常规数字波束合成 | 第23页 |
2.3.4 自适应波束形成 | 第23-24页 |
2.4 宽带数字波束合成 | 第24-32页 |
2.4.1 宽带波束效应 | 第24-27页 |
2.4.2 宽带恒定束宽波束合成器 | 第27-30页 |
2.4.3 特定频率响应的滤波器组设计 | 第30-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 雷达阵列信号测向方法 | 第33-46页 |
3.1 多波束比幅测向法 | 第33-35页 |
3.1.1 比幅测向的原理 | 第33-34页 |
3.1.2 波束比幅测向的误差来源 | 第34-35页 |
3.2 空间谱高分辨测向方法 | 第35-39页 |
3.2.1 信号方向矢量和特征矢量的关系 | 第35-36页 |
3.2.2 信号子空间和噪声子空间 | 第36-37页 |
3.2.3 MUSIC算法的基本原理 | 第37-38页 |
3.2.4 宽带信号子空间估计方法 | 第38-39页 |
3.3 基于贝叶斯压缩感知的阵列信号测向方法 | 第39-44页 |
3.3.1 信号模型 | 第39页 |
3.3.2 基于贝叶斯原理的雷达信号估计方法 | 第39-41页 |
3.3.3 贝叶斯学习过程中超参数的估计 | 第41-43页 |
3.3.4 仿真实验与分析 | 第43-44页 |
3.4 算法可实现性分析 | 第44-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 雷达侦测算法的FPGA实现 | 第46-75页 |
4.1 总体方案设计 | 第46-48页 |
4.1.1 任务要求 | 第46页 |
4.1.2 参数指标 | 第46页 |
4.1.3 硬件结构 | 第46-47页 |
4.1.4 各硬件模块的任务分配 | 第47页 |
4.1.5 FPGA的设计流程 | 第47-48页 |
4.2 通信协议的设计 | 第48-52页 |
4.2.1 LVDS通信方式和控制参数 | 第48-49页 |
4.2.2 SRIO的通信方式和传输内容 | 第49-52页 |
4.3 功能模块的设计 | 第52-70页 |
4.3.1 功能模块的划分 | 第53-54页 |
4.3.2 预处理模块 | 第54-56页 |
4.3.3 标校滤波器模块 | 第56-60页 |
4.3.4 数字波束合成模块 | 第60-65页 |
4.3.5 测向模块 | 第65-69页 |
4.3.6 方案的时序优化 | 第69-70页 |
4.4 系统实验测试 | 第70-74页 |
4.5 本章小结 | 第74-75页 |
结论 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第80-81页 |
致谢 | 第81页 |