饲料生产与ERP的对接系统的研究与开发
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外饲料企业ERP系统的发展及应用现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 ERP系统的形成 | 第15-17页 |
| 1.2.2 国内外饲料企业ERP系统的应用现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究的主要内容及结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 对接系统总体设计 | 第20-37页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第20-21页 |
| 2.2 系统功能模块设计 | 第21-29页 |
| 2.2.1 基础信息同步模块设计 | 第24-25页 |
| 2.2.2 生产计划下载模块设计 | 第25页 |
| 2.2.3 生产计划创建模块设计 | 第25-26页 |
| 2.2.4 生产计划安排模块设计 | 第26-27页 |
| 2.2.5 生产数据导出模块设计 | 第27-28页 |
| 2.2.6 生产数据回送模块设计 | 第28页 |
| 2.2.7 系统管理模块设计 | 第28-29页 |
| 2.3 数据库设计 | 第29-37页 |
| 2.3.1 数据库概念结构设计 | 第29-32页 |
| 2.3.2 数据库逻辑结构设计 | 第32-37页 |
| 第3章 对接系统实现 | 第37-53页 |
| 3.1 系统开发与运行环境 | 第37-38页 |
| 3.1.1 系统开发环境 | 第37页 |
| 3.1.2 系统运行环境 | 第37-38页 |
| 3.2 Web Service实现 | 第38-41页 |
| 3.2.1 Web Service相关技术介绍 | 第38-39页 |
| 3.2.2 Webservice具体实现 | 第39-41页 |
| 3.3 系统功能模块实现 | 第41-53页 |
| 3.3.1 数据访问层实现 | 第42-43页 |
| 3.3.2 表现层实现 | 第43-53页 |
| 第4章 预测算法及预测模块的设计与实现 | 第53-74页 |
| 4.1 预测算法介绍 | 第53-59页 |
| 4.1.1 多变量灰色理论模型 | 第53-55页 |
| 4.1.2 粒子群优化算法模型 | 第55-56页 |
| 4.1.3 BP神经网络模型 | 第56-59页 |
| 4.2 多变量灰色理论模型分析 | 第59-60页 |
| 4.3 预测算法设计 | 第60-63页 |
| 4.3.1 全国饲料总产量预测算法设计 | 第60-61页 |
| 4.3.2 每日玉米原料消耗量预测算法设计 | 第61-63页 |
| 4.4 预测模型的实现 | 第63-68页 |
| 4.4.1 全国饲料总产量预测模型的实现 | 第63-66页 |
| 4.4.2 每日玉米原料消耗量预测模型的实现 | 第66-68页 |
| 4.5 系统中预测模块的设计与实现 | 第68-74页 |
| 4.5.1 预测模块的设计 | 第68-69页 |
| 4.5.2 预测模块的实现 | 第69-74页 |
| 总结 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
