| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 Bootstrap方法 | 第12-13页 |
| 1.3 本论文研究工作和内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 阵列信号处理基础与Bootstrap方法 | 第15-28页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 数学模型 | 第15-19页 |
| 2.2.1 通常情况下的数学模型 | 第16-18页 |
| 2.2.2 相干信号源数学模型 | 第18-19页 |
| 2.3 数学模型的二阶统计特性 | 第19-21页 |
| 2.4 Bootstrap方法原理 | 第21-22页 |
| 2.5 Bootstrap方法的应用 | 第22-27页 |
| 2.5.1 样本均值的Bootstrap方法收敛性 | 第23页 |
| 2.5.2 偏置估计 | 第23-24页 |
| 2.5.3 方差估计 | 第24页 |
| 2.5.4 应用Bootstrap方法的信号检测 | 第24-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 均匀白噪声下的信源数估计 | 第28-38页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 信息论准则 | 第28-30页 |
| 3.3 盖氏圆方法 | 第30-32页 |
| 3.4 基于Bootstrap方法的信源数检测 | 第32-35页 |
| 3.4.1 多元假设检验 | 第33页 |
| 3.4.2 Bootstrap过程 | 第33-34页 |
| 3.4.3 鲁棒性偏置修正 | 第34-35页 |
| 3.5 仿真实验分析 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 非均匀噪声下的信源数估计 | 第38-52页 |
| 4.1 非均匀噪声下的MDL准则NU_MDL | 第38-39页 |
| 4.2 以盖氏圆半径和Bootstrap方法为基础的假设检验 | 第39-41页 |
| 4.2.1 以盖世圆半径为基础的假设检验 | 第39-40页 |
| 4.2.2 Bootstrap方法对零假设下分布的估计 | 第40-41页 |
| 4.3 以特征投影和Bootstrap方法为基础的假设检验 | 第41-43页 |
| 4.4 以空间正交性和Bootstrap方法为基础的假设检验 | 第43-45页 |
| 4.4.1 特征矢量和阵列流型矢量的内积 | 第43-44页 |
| 4.4.2 以空间正交性为基础的假设检验 | 第44-45页 |
| 4.5 仿真实验分析 | 第45-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 相干源的信源数估计 | 第52-62页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 空间平滑技术 | 第52-53页 |
| 5.3 相干源下基于特征投影的假设检验方法 | 第53-55页 |
| 5.4 相干源下基于特征值的假设检验方法 | 第55-56页 |
| 5.5 相干源下基于空间正交性的假设检验方法 | 第56-58页 |
| 5.6 仿真实验分析 | 第58-61页 |
| 5.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
