摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第14-23页 |
1.1 引言 | 第14页 |
1.2 盾构法施工技术的发展 | 第14-18页 |
1.2.1 盾构法施工在国外的发展现状 | 第14-16页 |
1.2.2 盾构法施工在我国的发展现状 | 第16-18页 |
1.3 课题背景 | 第18-20页 |
1.4 本文的主要研究内容和创新点 | 第20-23页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第20-21页 |
1.4.2 创新点 | 第21-23页 |
第二章 超大直径土压平衡盾构特点分析 | 第23-43页 |
2.1 外滩隧道工程及盾构机简介 | 第23-26页 |
2.1.1 工程简介 | 第23-25页 |
2.1.2 盾构机简介 | 第25-26页 |
2.2 与超大直径泥水平衡盾构相比 | 第26-38页 |
2.2.1 对周围土体的扰动 | 第26-33页 |
2.2.2 地表沉降规律 | 第33-38页 |
2.3 与小直径(地铁)盾构相比 | 第38-41页 |
2.3.1 对周围土体的扰动 | 第38-39页 |
2.3.2 地表沉降规律 | 第39-40页 |
2.3.3 施工影响因素 | 第40-41页 |
2.4 本章小结 | 第41-43页 |
第三章 土压平衡盾构对土体扰动的研究 | 第43-61页 |
3.1 开挖面对士体扰动的研究 | 第44-49页 |
3.1.1 开挖面稳定的力学原理 | 第44-45页 |
3.1.2 开挖面稳定的研究现状 | 第45-48页 |
3.1.3 开挖面稳定的研究难点 | 第48-49页 |
3.2 盾尾对土体扰动的研究 | 第49-56页 |
3.2.1 注浆填充的施工原理 | 第49-50页 |
3.2.2 直径增加对注浆填充的影响 | 第50-51页 |
3.2.3 注浆填充的研究现状 | 第51-52页 |
3.2.4 注浆填充的研究难点 | 第52-56页 |
3.3 隧道周围土体重塑的研究 | 第56-60页 |
3.3.1 土体重塑的力学原理 | 第56页 |
3.3.2 土体重塑的影响因素 | 第56-57页 |
3.3.3 土体重塑的研究现状 | 第57-58页 |
3.3.4 土体重塑的研究难点 | 第58-60页 |
3.4 本章小结 | 第60-61页 |
第四章 土舱控制压力研究 | 第61-71页 |
4.1 开挖面受力平衡分析 | 第61-63页 |
4.2 土舱控制压力比较分析 | 第63-66页 |
4.2.1 以上部区域压力值作为控制值 | 第64-66页 |
4.2.2 以底部区域压力值作为控制值 | 第66页 |
4.3 土舱压力建立和衰减机制 | 第66-69页 |
4.3.1 土舱支护压力衰减过程 | 第66-68页 |
4.3.2 土舱压力建立过程 | 第68-69页 |
4.4 本章小结 | 第69-71页 |
第五章 盾构停推时间与土体扰动的关系研究 | 第71-80页 |
5.1 地表沉降与停推时间的关系 | 第71-73页 |
5.2 有效应力原理 | 第73-76页 |
5.3 超孔隙水压力消散机理 | 第76页 |
5.4 超孔隙水压力消散与停推时间的关系 | 第76-79页 |
5.5 本章小结 | 第79-80页 |
第六章 其他主要施工参数与土体扰动关系研究 | 第80-88页 |
6.1 推进速度与地表沉降的关系 | 第80-81页 |
6.1.1 推进速度对周围土体扰动的影响 | 第80页 |
6.1.2 监测数据分析 | 第80-81页 |
6.2 注浆量与地表沉降的关系 | 第81-84页 |
6.2.1 注浆量对地表沉降影响机理分析 | 第81-83页 |
6.2.2 监测数据分析 | 第83-84页 |
6.3 注浆压力与地表沉降的关系 | 第84-85页 |
6.3.1 注浆压力对地表沉降影响机理分析 | 第84页 |
6.3.2 监测数据分析 | 第84-85页 |
6.4 土体侧压力系数与地表沉降的关系 | 第85-87页 |
6.4.1 侧压力系数的设置原理 | 第85-86页 |
6.4.2 监测数据分析 | 第86-87页 |
6.5 本章小结 | 第87-88页 |
第七章 超大直径土压平衡盾构施工参数匹配方法 | 第88-108页 |
7.1 人工神经网络 | 第88-97页 |
7.1.1 基本原理 | 第88-89页 |
7.1.2 人工神经网络特点 | 第89-90页 |
7.1.3 人工神经网络种类 | 第90-91页 |
7.1.4 BP神经网络 | 第91-97页 |
7.2 遗传算法 | 第97-101页 |
7.2.1 基本原理 | 第97页 |
7.2.2 遗传算法的步骤 | 第97-100页 |
7.2.3 遗传算法的特点 | 第100-101页 |
7.2.4 遗传算法的改进 | 第101页 |
7.3 ANN-GA联合优化在盾构施工参数匹配中的应用 | 第101-108页 |
7.3.1 盾构施工参数匹配优化的人工神经网络建模 | 第102-104页 |
7.3.2 盾构施工参数匹配优化的GA求解 | 第104-106页 |
7.3.3 盾构施工参数匹配的ANN-GA联合优化 | 第106-108页 |
第八章 盾构施工参数匹配ANN-GA联合优化实例应用 | 第108-115页 |
8.1 施工参数匹配 | 第108-112页 |
8.1.1 数据采集 | 第108-110页 |
8.1.2 BP神经网络结构和遗传算法参数 | 第110-111页 |
8.1.3 Matlab编程实现 | 第111-112页 |
8.1.4 结果分析 | 第112页 |
8.2 成果应用 | 第112-114页 |
8.3 本章小结 | 第114-115页 |
第九章 结论与展望 | 第115-117页 |
9.1 结论 | 第115-116页 |
9.2 展望 | 第116-117页 |
参考文献 | 第117-126页 |
攻读博士学位期间公开发表的论文 | 第126-127页 |
攻读博士学位期间所参与的科研项目 | 第127-128页 |
攻读博士学位期间参与编写的著作 | 第128-129页 |
致谢 | 第129页 |