| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 环境噪声污染带来的危害 | 第9-10页 |
| 1.1.2 环境噪声监测及评价的意义和目的 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状及我国环境噪声监测评价技术发展趋势 | 第10-14页 |
| 1.2.1 环境噪声监测及评价方法发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 我国环境噪声特征及噪声监测评价技术发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.2.3 环境噪声监测及评价关键技术 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容和组织结构 | 第14-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-17页 |
| 2 环境噪声监测点位布设方法研究 | 第17-29页 |
| 2.1 环境噪声监测点位布设方法研究现状 | 第17-18页 |
| 2.2 噪声源特性分析及相应布点分析 | 第18-23页 |
| 2.2.1 噪声源特性分析 | 第18-21页 |
| 2.2.2 不同噪声源监测点位布设分析 | 第21-23页 |
| 2.3 环境噪声敏感建筑位置分析 | 第23-24页 |
| 2.4 环境噪声监测点位布设实验 | 第24-26页 |
| 2.5 环境噪声监测点位布设措施总结 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 环境噪声计权评价方法研究 | 第29-49页 |
| 3.1 环境噪声评价方法分析 | 第29-32页 |
| 3.1.1 人耳听觉特性 | 第29页 |
| 3.1.2 响度、响度级与等响曲线 | 第29-31页 |
| 3.1.3 声压级与计权声级 | 第31-32页 |
| 3.2 基于等响曲线的计权方法研究 | 第32-48页 |
| 3.2.1 基于等响曲线的计权方法的原理及模型建立 | 第32-36页 |
| 3.2.2 基于等响曲线的计权方法实验验证 | 第36-44页 |
| 3.2.3 各种计权方法的修正结果比较分析 | 第44-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 环境噪声数据影响因素分析及背景噪声修正 | 第49-59页 |
| 4.1 环境噪声数据影响因素的分析 | 第49-50页 |
| 4.2 动态背景噪声修正研究 | 第50-58页 |
| 4.2.1 背景噪声修正方法现状研究 | 第50-51页 |
| 4.2.2 动态背景噪声修正原理及模型建立 | 第51-52页 |
| 4.2.3 动态背景噪声修正实验验证 | 第52-55页 |
| 4.2.4 国家标准规定背景噪声修正方法的比较 | 第55-58页 |
| 4.3 环境噪声数据影响因素分析及背景噪声修正总结 | 第58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 基于支持向量机的环境噪声预测 | 第59-75页 |
| 5.1 环境噪声监测数据的特点 | 第59-63页 |
| 5.1.1 环境噪声数据的时间特性分析 | 第60-62页 |
| 5.1.2 样本构造 | 第62-63页 |
| 5.2 基于支持向量机的环境噪声预测 | 第63-71页 |
| 5.2.1 基于支持向量机的环境噪声预测的基本原理及模型建立 | 第63-65页 |
| 5.2.2 数据的预处理 | 第65页 |
| 5.2.3 噪声预测实验及参数优化 | 第65-71页 |
| 5.3 与常用预测数据预测模型的比较 | 第71-74页 |
| 5.3.1 时间序列模型 | 第71-72页 |
| 5.3.2 人工神经网络模型 | 第72-73页 |
| 5.3.3 各模型预测结果及对比 | 第73-74页 |
| 5.3.4 环境噪声预测总结 | 第74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 6 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 总结 | 第75-76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 附录 | 第85页 |
| A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第85页 |
| B.作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第85页 |
