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面向SIMD的自动向量化优化技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-9页
图录第9-11页
表录第11-12页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景第12-13页
        1.1.1 SIMD 扩展及应用第12-13页
        1.1.2 使用 SIMD 技术的途径第13页
    1.2 课题来源第13-14页
    1.3 相关研究工作第14-17页
        1.3.1 自动向量化方法的研究现状第14-16页
        1.3.2 源源翻译的研究现状第16-17页
    1.4 研究内容第17-20页
        1.4.1 跨基本块的向量化发掘第20页
        1.4.2 非正规化循环的 SIMD 向量化第20页
        1.4.3 动态数组和伪寄存器的向量化翻译第20页
    1.5 论文的组织结构第20-22页
第二章 基础概念及相关背景知识第22-36页
    2.1 单指令流多数据流 SIMD第22-23页
    2.2 数据依赖关系分析第23-25页
    2.3 循环变换技术第25-28页
    2.4 SW-VEC 的中间表示 whirl第28-31页
    2.5 SW-VEC 的源源翻译流程第31-35页
    2.6 小结第35-36页
第三章 跨基本块的 SIMD 向量化发掘第36-48页
    3.1 研究动机第36-37页
    3.2 相关研究第37-38页
    3.3 UJBB 向量化算法第38-44页
        3.3.1 算法思想第38-40页
        3.3.2 算法描述第40-43页
        3.3.3 实例分析第43-44页
    3.4 实验测试及分析第44-46页
    3.5 小结第46-48页
第四章 非正规化循环的 SIMD 向量化第48-62页
    4.1 研究动机第48页
    4.2 相关研究第48-51页
    4.3 NL 的正规化第51-55页
        4.3.1 循环可正规化的条件第51-52页
        4.3.2 循环条件为逻辑表达式的循环正规化第52-53页
        4.3.3 循环条件含有增量和减量运算符的循环正规化第53-55页
        4.3.4 中间表示为 DO_WHILE 的循环正规化第55页
    4.4 NL 的展开压紧第55-57页
    4.5 实验测试及分析第57-61页
    4.6 小结第61-62页
第五章 动态数组和伪寄存器的向量化翻译第62-72页
    5.1 研究动机第62页
    5.2 相关研究第62-63页
    5.3 动态数组的向量化翻译第63-66页
    5.4 伪寄存器的向量化翻译第66-67页
    5.5 实验分析及测试第67-70页
        5.5.1 针对动态数组翻译的测试第67-69页
        5.5.2 针对伪寄存器翻译的测试第69-70页
    5.6 小结第70-72页
第六章 测试结果及分析第72-76页
    6.1 测试方法第72页
        6.1.1 测试平台第72页
        6.1.2 测试目的第72页
    6.2 正确性测试第72-73页
        6.2.1 测试步骤及说明第72-73页
        6.2.2 测试结果及分析第73页
    6.3 性能测试第73-75页
        6.3.1 测试步骤及说明第73-74页
        6.3.2 测试结果及分析第74-75页
    6.4 小结第75-76页
第七章 结论第76-78页
    7.1 全文总结第76页
    7.2 展望第76-78页
参考文献第78-82页
作者简历第82页

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