基于通话记录的社会关系网络挖掘
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 表目录 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 项目背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的组织和结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关知识介绍 | 第14-26页 |
| 2.1 统计学 | 第14-16页 |
| 2.1.1 定义 | 第14页 |
| 2.1.2 数据类型 | 第14-15页 |
| 2.1.3 数据来源 | 第15页 |
| 2.1.4 数据质量 | 第15-16页 |
| 2.2 数据挖掘流程及应用 | 第16-24页 |
| 2.2.1 定义 | 第16页 |
| 2.2.2 数据挖掘基本流程 | 第16-21页 |
| 2.2.3 聚类算法综述 | 第21-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于三角形理论的社团发现算法 | 第26-45页 |
| 3.1 常用社团发现算法综述 | 第26-31页 |
| 3.2 基于三角形理论改进的社团发现算法 | 第31-39页 |
| 3.2.1 影响社团划分效果的三个因素 | 第31-33页 |
| 3.2.2 三角形理论与算法实现 | 第33-39页 |
| 3.3 实验设计与结果 | 第39-44页 |
| 3.3.1 实验数据集介绍 | 第39-40页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第40-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 三角形算法在电信网络划分中的应用 | 第45-52页 |
| 4.1 实验数据介绍与预处理 | 第45-47页 |
| 4.1.1 实验数据简介 | 第45页 |
| 4.1.2 数据预处理 | 第45-47页 |
| 4.2 聚类有效性评价 | 第47-48页 |
| 4.3 实验设计与结果 | 第48-49页 |
| 4.3.1 实验设计 | 第48页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第48-49页 |
| 4.4 实验结果比较分析 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 总结与展望 | 第52-54页 |
| 论文内容总结 | 第52-53页 |
| 下一步工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附件 | 第63页 |
