我国建筑全生命周期能源消费分析与预测
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-13页 |
| 1.1 研究背景与选题意义 | 第6页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第6-11页 |
| 1.2.1 建筑能源消费计算与分析 | 第6-9页 |
| 1.2.2 能源消费影响因素研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 能源消费预测模型研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文技术路线及主要内容 | 第11-13页 |
| 1.3.1 本文主要内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 本文研究方法与技术路线 | 第12-13页 |
| 2 建筑全生命周期能源消费计算 | 第13-28页 |
| 2.1 生命周期分析法 | 第13-15页 |
| 2.1.1 生命周期法概念及发展 | 第13-14页 |
| 2.1.2 基于LCA法的建筑能源消费模型 | 第14-15页 |
| 2.2 基于LCA法的建筑能源消费计算 | 第15-25页 |
| 2.2.1 建材生产能源消费 | 第15-21页 |
| 2.2.2 建筑施工能源消费 | 第21-22页 |
| 2.2.3 建筑运行能源消费 | 第22-25页 |
| 2.2.4 建筑拆除能源消费 | 第25页 |
| 2.3 建筑能源消费计算结果 | 第25-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-28页 |
| 3 中国建筑能源消费影响因素分析 | 第28-38页 |
| 3.1 中国建筑能源消费分析 | 第28-29页 |
| 3.2 建筑能源消费影响因素的选定 | 第29-30页 |
| 3.3 数据来源 | 第30页 |
| 3.4 通径分析 | 第30-36页 |
| 3.4.1 通径分析基本原理 | 第30-34页 |
| 3.4.2 建筑能源消费通径分析 | 第34-36页 |
| 3.5 结果分析 | 第36-37页 |
| 3.6 小结 | 第37-38页 |
| 4 建筑全生命周期能源消费量预测 | 第38-54页 |
| 4.1 预测模型选择 | 第38-40页 |
| 4.1.1 BP神经网络模型 | 第39-40页 |
| 4.1.2 灰色GM（1,1）模型 | 第40页 |
| 4.2 神经网络模型建立与求解 | 第40-48页 |
| 4.2.1 数据归一化处理 | 第40-42页 |
| 4.2.2 数据建模 | 第42-48页 |
| 4.2.3 预测结果 | 第48页 |
| 4.3 灰色GM（1,1）模型建立与求解 | 第48-52页 |
| 4.3.1 模型建立 | 第48-50页 |
| 4.3.2 实证分析 | 第50-52页 |
| 4.3.3 预测结果 | 第52页 |
| 4.4 模型预测结果对比分析 | 第52-53页 |
| 4.5 小结 | 第53-54页 |
| 5 建筑运行阶段能源消费量预测 | 第54-61页 |
| 5.1 模型建立 | 第54-55页 |
| 5.2 情景设定 | 第55-59页 |
| 5.3 模型预测结果分析 | 第59-60页 |
| 5.4 小结 | 第60-61页 |
| 6 结论与建议 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
