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基于ITK、VTK的DICOM图像分割与三维可视化研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 课题研究的背景和意义第8-9页
    1.2 国内外现状和发展趋势第9-11页
    1.3 本文内容及章节结构第11-13页
2 医学图像、DICOM标准及ITK、VTK介绍第13-26页
    2.1 医学图像第13-14页
    2.2 DICOM医学图像标准第14-18页
        2.2.1 DICOM发展过程第14-15页
        2.2.2 DICOM标准的组成及格式第15-18页
    2.3 ITK、VTK介绍及DICOM文件的解析与显示第18-25页
        2.3.1 ITK、VTK简介第18-20页
        2.3.2 ITK与VTK连接第20-21页
        2.3.3 ITK解析DICOM图像第21-22页
        2.3.4 VTK显示DICOM文件第22-25页
    2.4 本章小节第25-26页
3 医学图像分割理论及ITK实现第26-42页
    3.1 图像分割定义第26-27页
    3.2 基于ITK的医学图像分割方法第27-34页
        3.2.1 基于阈值的分割方法第27-28页
        3.2.2 基于区域生长的分割方法第28-29页
        3.2.3 基于分水岭的分割方法第29-31页
        3.2.4 基于水平集的分割方法第31-33页
        3.2.5 混合分割第33-34页
    3.3 基于ITK的医学图像分割方法实现第34-39页
        3.3.1 实验结果第34-38页
        3.3.2 分割算法分析比较第38-39页
    3.4 医学图像的三维分割第39-40页
    3.5 图像分割评价第40-41页
    3.6 本章小节第41-42页
4 医学图像的三维可视化第42-54页
    4.1 医学图像三维可视化技术第42-43页
    4.2 面绘制技术第43-48页
        4.2.1 移动立方体算法第43-46页
        4.2.2 移动立方体算法流程第46-47页
        4.2.3 MC算法实现CT图像可视化第47-48页
    4.3 体绘制技术第48-51页
        4.3.1 光线投影算法第48-49页
        4.3.2 光线投影算法流程第49-50页
        4.3.3 RC算法实现脑部CT图像可视化第50-51页
    4.4 面绘制技术与体绘制技术的比较第51-52页
    4.5 混合绘制技术第52-53页
    4.6 本章小节第53-54页
5 改进的三维可视化和ITK ::Mesh三维可视化第54-64页
    5.1 改进的三维可视化第54-59页
        5.1.1 医学图像预处理第54-56页
        5.1.2 VTK加速算法第56-57页
        5.1.3 改进程序流程图第57-58页
        5.1.4 改进的实验结果第58-59页
    5.2 ITK ::Mesh三维可视化第59-63页
        5.2.1 表面提取第59-60页
        5.2.2 ITK网格转化为VTK多边形数据第60页
        5.2.3 程序实现设计第60-61页
        5.2.4 实验结果第61-63页
    5.3 本章小节第63-64页
6 总结与展望第64-66页
    6.1 论文工作总结第64页
    6.2 展望第64-66页
参考 文献第66-69页
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果第69-70页
致谢第70-71页

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