摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外现状和发展趋势 | 第9-11页 |
1.3 本文内容及章节结构 | 第11-13页 |
2 医学图像、DICOM标准及ITK、VTK介绍 | 第13-26页 |
2.1 医学图像 | 第13-14页 |
2.2 DICOM医学图像标准 | 第14-18页 |
2.2.1 DICOM发展过程 | 第14-15页 |
2.2.2 DICOM标准的组成及格式 | 第15-18页 |
2.3 ITK、VTK介绍及DICOM文件的解析与显示 | 第18-25页 |
2.3.1 ITK、VTK简介 | 第18-20页 |
2.3.2 ITK与VTK连接 | 第20-21页 |
2.3.3 ITK解析DICOM图像 | 第21-22页 |
2.3.4 VTK显示DICOM文件 | 第22-25页 |
2.4 本章小节 | 第25-26页 |
3 医学图像分割理论及ITK实现 | 第26-42页 |
3.1 图像分割定义 | 第26-27页 |
3.2 基于ITK的医学图像分割方法 | 第27-34页 |
3.2.1 基于阈值的分割方法 | 第27-28页 |
3.2.2 基于区域生长的分割方法 | 第28-29页 |
3.2.3 基于分水岭的分割方法 | 第29-31页 |
3.2.4 基于水平集的分割方法 | 第31-33页 |
3.2.5 混合分割 | 第33-34页 |
3.3 基于ITK的医学图像分割方法实现 | 第34-39页 |
3.3.1 实验结果 | 第34-38页 |
3.3.2 分割算法分析比较 | 第38-39页 |
3.4 医学图像的三维分割 | 第39-40页 |
3.5 图像分割评价 | 第40-41页 |
3.6 本章小节 | 第41-42页 |
4 医学图像的三维可视化 | 第42-54页 |
4.1 医学图像三维可视化技术 | 第42-43页 |
4.2 面绘制技术 | 第43-48页 |
4.2.1 移动立方体算法 | 第43-46页 |
4.2.2 移动立方体算法流程 | 第46-47页 |
4.2.3 MC算法实现CT图像可视化 | 第47-48页 |
4.3 体绘制技术 | 第48-51页 |
4.3.1 光线投影算法 | 第48-49页 |
4.3.2 光线投影算法流程 | 第49-50页 |
4.3.3 RC算法实现脑部CT图像可视化 | 第50-51页 |
4.4 面绘制技术与体绘制技术的比较 | 第51-52页 |
4.5 混合绘制技术 | 第52-53页 |
4.6 本章小节 | 第53-54页 |
5 改进的三维可视化和ITK ::Mesh三维可视化 | 第54-64页 |
5.1 改进的三维可视化 | 第54-59页 |
5.1.1 医学图像预处理 | 第54-56页 |
5.1.2 VTK加速算法 | 第56-57页 |
5.1.3 改进程序流程图 | 第57-58页 |
5.1.4 改进的实验结果 | 第58-59页 |
5.2 ITK ::Mesh三维可视化 | 第59-63页 |
5.2.1 表面提取 | 第59-60页 |
5.2.2 ITK网格转化为VTK多边形数据 | 第60页 |
5.2.3 程序实现设计 | 第60-61页 |
5.2.4 实验结果 | 第61-63页 |
5.3 本章小节 | 第63-64页 |
6 总结与展望 | 第64-66页 |
6.1 论文工作总结 | 第64页 |
6.2 展望 | 第64-66页 |
参考 文献 | 第66-69页 |
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |