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智能优化算法在配电网故障定位中的应用研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第12-16页
    1.3 主要研究内容第16-17页
2 自适应遗传退火算法的基本理论第17-29页
    2.1 遗传算法的基本理论第17-22页
    2.2 模拟退火算法的基本理论第22-23页
        2.2.1 模拟退火算法的基本思想第22-23页
        2.2.2 模拟退火算法的实现第23页
    2.3 自适应遗传退火算法的设计思想与实现第23-26页
    2.4 算例测试与分析第26-28页
    2.5 本章小结第28-29页
3 配电网测控区故障定位的自适应遗传退火算法研究第29-44页
    3.1 配电网络及其故障的特点第29-31页
    3.2 配电网自动化第31-33页
    3.3 配电网测控区段故障定位的基本理论第33-34页
    3.4 配电网测控区故障定位AGSAA算法的理论分析第34-43页
        3.4.0 编码第34页
        3.4.1 开关函数第34-36页
        3.4.2 评价函数第36-38页
        3.4.3 单电源配网测控区故障定位数学模型的理论分析第38-39页
        3.4.4 多电源并列运行配电网测控区数学模型的理论分析第39-40页
        3.4.5 环网开环运行配电网测控区数学模型的理论分析第40-42页
        3.4.6 适应度函数的选择第42页
        3.4.7 收敛判据的选择第42-43页
    3.5 本章小结第43-44页
4 配电网测控区故障定位自适应遗传退火算法的实现第44-57页
    4.0 配电网测控区故障定位系统第44页
    4.1 配电网测控区故障信息获取第44-45页
    4.2 配电网的拓扑结构第45-46页
    4.3 开关函数的形成第46-47页
    4.4 配网测控区段故障定位算法的实现第47-56页
        4.4.1 配电网测控区故障定位算法设计第47-48页
        4.4.2 单电源配电网算例仿真与分析第48-51页
        4.4.3 双电源开环运行配电网算例仿真与分析第51-56页
    4.5 本章小结第56-57页
5 粗糙集理论在配网非测控区故障定位中的应用研究第57-66页
    5.1 非测控区故障信息的特点第57页
    5.2 粗糙集理论基础第57-59页
    5.3 配电网非测控区故障定位算法实现第59-65页
        5.3.1 粗糙集在配网非测控区故障定位中应用的思路第59-60页
        5.3.2 故障定位原始决策表的自动形成第60-61页
        5.3.3 原始决策属性表的约简第61-63页
        5.3.4 属性值约简算法的实现第63-65页
    5.4 本章小结第65-66页
6 结论与展望第66-68页
    6.1 结论第66页
    6.2 展望第66-68页
参考文献第68-72页
攻读学位期间取得的研究成果第72-73页
致谢第73页

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