基于SVM的空心验证码识别技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-13页 |
| 1.1.1 验证码简介 | 第8-9页 |
| 1.1.2 验证码的主要形式 | 第9-12页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文主要组织 | 第16-18页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第18-34页 |
| 2.1 图像预处理技术 | 第18-22页 |
| 2.1.1 图像灰度化与直方图分析 | 第18-20页 |
| 2.1.2 图像二值化 | 第20-21页 |
| 2.1.3 形态学处理 | 第21-22页 |
| 2.2 字符分割与特征提取 | 第22-27页 |
| 2.2.1 连通域颜色填充 | 第23-24页 |
| 2.2.2 字符细化 | 第24-27页 |
| 2.3 支持向量机 | 第27-33页 |
| 2.3.1 支持向量机的分类思想 | 第27-29页 |
| 2.3.2 线性支持向量机 | 第29-31页 |
| 2.3.3 非线性支持向量机 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 空心字符验证码识别算法 | 第34-51页 |
| 3.1 图像前期预处理 | 第35-39页 |
| 3.1.1 二值化后轮廓线修复 | 第35-38页 |
| 3.1.2 连通域颜色填充 | 第38-39页 |
| 3.2 字符修复与干扰去除 | 第39-46页 |
| 3.2.1 有效字符特性分析 | 第40-42页 |
| 3.2.2 不同颜色块分类 | 第42-43页 |
| 3.2.3 字符修复与去干扰 | 第43-46页 |
| 3.3 字符特征向量提取 | 第46-47页 |
| 3.4 字符识别 | 第47-50页 |
| 3.4.1 LibSvm使用 | 第47-49页 |
| 3.4.2 字符训练集建立与训练 | 第49-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章实验结果与分析 | 第51-58页 |
| 4.1 实验数据说明 | 第51页 |
| 4.2 识别结果与分析 | 第51-54页 |
| 4.3 空心验证码安全性分析 | 第54-57页 |
| 4.3.1 验证码干扰效果分析 | 第55-56页 |
| 4.3.2 验证码设计建议 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 结论 | 第58-60页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 进一步研究方向 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第65页 |
