| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 概述 | 第6-12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第6-7页 |
| ·ECG 信号压缩编码的研究背景 | 第7-9页 |
| ·论文的主要工作 | 第9-11页 |
| ·论文的主要结构及创新点 | 第11-12页 |
| 第二章 基于连续小波变换的ECG 信号周期分割 | 第12-17页 |
| ·ECG 信号的结构特征 | 第12-14页 |
| ·基于连续小波变换的ECG 信号R 波识别及周期分割的实现 | 第14-17页 |
| 第三章 离散小波变换及提升小波变换 | 第17-27页 |
| ·离散小波变换 | 第17-19页 |
| ·提升小波变换 | 第19-24页 |
| ·提升小波算法 | 第20-22页 |
| ·ECG 周期信号的提升小波变换的实现 | 第22-24页 |
| ·提升小波系数的均匀量化 | 第24-26页 |
| ·提升小波系数的带截止区均匀量化 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第四章 ECG 信号压缩编码系统的实现及实验结果讨论 | 第27-43页 |
| ·压缩编码系统的评价标准 | 第27-28页 |
| ·提升小波系数量化后的处理 | 第28-29页 |
| ·自适应算术编码 | 第29-30页 |
| ·多周期相关模型的建立 | 第30-36页 |
| ·单周期相关模型的建立 | 第30-31页 |
| ·双周期及多周期相关模型的建立 | 第31-33页 |
| ·ECG 自适应算术编码系统中多周期相关模型的实现 | 第33-36页 |
| ·ECG 信号多周期相关编码压缩系统的算法结构 | 第36-38页 |
| ·多周期数据结构的建立 | 第37页 |
| ·ECG 信号多周期相关的编码压缩系统的算法结构 | 第37-38页 |
| ·实验结果及其讨论 | 第38-43页 |
| ·实验结果 | 第38-39页 |
| ·实验结果对比及讨论 | 第39-43页 |
| 第五章 全文总结及进一步的工作 | 第43-45页 |
| ·全文总结 | 第43页 |
| ·进一步的工作 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 附录 | 第49-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
