基于数据仓库的商业车险浮动手续费率系统的分析与实现

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第1章 绪论	第8-11页
·论文选题的意义及背景	第8-10页
·论文的结构	第10-11页
第2章 数据挖掘和数据仓库的概述	第11-24页
·数据挖掘	第11-18页
·数据挖掘的概念	第11-13页
·数据挖掘的功能	第13-14页
·数据挖掘常用技术	第14-17页
·数据挖掘的流程	第17-18页
·数据仓库	第18-22页
·数据仓库的概念	第18-19页
·数据库与数据仓库的区别	第19-20页
·从OLTP 到OLAP	第20-21页
·ROLAP 与MOLAP	第21-22页
·数据仓库系统结构	第22-24页
第3章 系统需求分析	第24-37页
·保险业分析目标	第27-28页
·基本指标界定	第28-29页
·车险行业的主要经营指标	第29-32页
·车险分类的监控指标	第32-37页
第4章 设计与实现	第37-64页
·业务风险分类过程	第37-47页
·指标评估	第39-40页
·细分业务组别	第40-41页
·确定车险业务盈亏临界指标YFJ	第41-42页
·确定业务的风险分类	第42-44页
·配置商业车险业务差异化手续费标准	第44-47页
·差异化手续费配置流程与实现方法	第47-64页
·数据准备	第48-50页
·以投保方案维度的数据钻取	第50-57页
·以座位、吨位、使用年限维度的数据钻取	第57-58页
·以车型、条款维度的数据钻取	第58-62页
·车险业务风险分类多维立方体	第62-64页
第5章 总结与展望	第64-65页
参考文献	第65-67页
致谢	第67页