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基于蚁群优化的越库车辆调度研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 论文研究背景与意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
    1.3 文章研究内容第15-16页
    1.4 文章结构第16页
    1.5 文章小结第16-17页
第二章 越库调度问题与蚁群算法描述第17-24页
    2.1 越库作业介绍第17-18页
        2.1.1 越库作业描述第17页
        2.1.2 越库作业分类第17-18页
    2.2 按序装卸货的越库作业调度问题第18-19页
    2.3 蚁群算法介绍第19-23页
        2.3.1 蚁群算法概述第19-20页
        2.3.2 蚁群算法基本原理第20-21页
        2.3.3 蚁群算法的优缺点第21-23页
    2.4 按序装卸货的越库作业调度研究方案第23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 基于蚁群算法的越库车辆调度设计第24-44页
    3.1 问题描述第24-25页
    3.2 数学模型第25-27页
    3.3 蚁群算法在车辆调度上的设计第27-35页
        3.3.1 转移概率设计第27-29页
        3.3.2 信息素更新规则第29-30页
        3.3.3 更新信息素计算第30-31页
        3.3.4 基于越库车辆调度问题的蚁群算法实现步骤第31-34页
        3.3.5 蚂蚁搜索车辆方式第34-35页
    3.4 参数分析第35-38页
        3.4.1 参数α和β对实际问题的影响第35-36页
        3.4.2 参数ρ对实际问题的影响第36-37页
        3.4.3 参数m对实际问题的影响第37-38页
    3.5 数值实验分析第38-42页
    3.6 本章小结第42-44页
第四章 改进蚁群算法对越库车辆调度的设计第44-54页
    4.1 改进蚁群算法的思路第44-47页
        4.1.1 搜索车辆的规则第44-45页
        4.1.2 建立初始解第45页
        4.1.3 信息素更新策略第45-47页
    4.2 改进蚁群算法步骤第47页
    4.3 改进蚁群算法求解越库车辆调度问题的设计第47-50页
        4.3.1 设计思路第47-48页
        4.3.2 改进蚁群算法实现具体步骤及流程图第48-50页
    4.4 数值实验分析第50-53页
    4.5 本章小结第53-54页
总结展望第54-56页
参考文献第56-61页
致谢第61页

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