摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 论文研究背景与意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.3 文章研究内容 | 第15-16页 |
1.4 文章结构 | 第16页 |
1.5 文章小结 | 第16-17页 |
第二章 越库调度问题与蚁群算法描述 | 第17-24页 |
2.1 越库作业介绍 | 第17-18页 |
2.1.1 越库作业描述 | 第17页 |
2.1.2 越库作业分类 | 第17-18页 |
2.2 按序装卸货的越库作业调度问题 | 第18-19页 |
2.3 蚁群算法介绍 | 第19-23页 |
2.3.1 蚁群算法概述 | 第19-20页 |
2.3.2 蚁群算法基本原理 | 第20-21页 |
2.3.3 蚁群算法的优缺点 | 第21-23页 |
2.4 按序装卸货的越库作业调度研究方案 | 第23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于蚁群算法的越库车辆调度设计 | 第24-44页 |
3.1 问题描述 | 第24-25页 |
3.2 数学模型 | 第25-27页 |
3.3 蚁群算法在车辆调度上的设计 | 第27-35页 |
3.3.1 转移概率设计 | 第27-29页 |
3.3.2 信息素更新规则 | 第29-30页 |
3.3.3 更新信息素计算 | 第30-31页 |
3.3.4 基于越库车辆调度问题的蚁群算法实现步骤 | 第31-34页 |
3.3.5 蚂蚁搜索车辆方式 | 第34-35页 |
3.4 参数分析 | 第35-38页 |
3.4.1 参数α和β对实际问题的影响 | 第35-36页 |
3.4.2 参数ρ对实际问题的影响 | 第36-37页 |
3.4.3 参数m对实际问题的影响 | 第37-38页 |
3.5 数值实验分析 | 第38-42页 |
3.6 本章小结 | 第42-44页 |
第四章 改进蚁群算法对越库车辆调度的设计 | 第44-54页 |
4.1 改进蚁群算法的思路 | 第44-47页 |
4.1.1 搜索车辆的规则 | 第44-45页 |
4.1.2 建立初始解 | 第45页 |
4.1.3 信息素更新策略 | 第45-47页 |
4.2 改进蚁群算法步骤 | 第47页 |
4.3 改进蚁群算法求解越库车辆调度问题的设计 | 第47-50页 |
4.3.1 设计思路 | 第47-48页 |
4.3.2 改进蚁群算法实现具体步骤及流程图 | 第48-50页 |
4.4 数值实验分析 | 第50-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-54页 |
总结展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
致谢 | 第61页 |