首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

基于互联网技术的智能展台设计研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-14页
    1.1 选题背景第11-12页
    1.2 研究意义第12页
    1.3 研究内容第12-13页
    1.4 研究方法第13页
    1.5 创新点第13-14页
第二章 展会和展台的发展历程和现状第14-26页
    2.1 展会的含义第14页
    2.2 展会的发展历程第14-18页
        2.2.1 世界展会的发展历程第14-16页
        2.2.2 我国展会的发展历程第16-18页
    2.3 传统展台第18-19页
        2.3.1 传统展台的定义第18-19页
        2.3.2 传统展台存在的问题第19页
    2.4 现代数字化展台第19-20页
        2.4.1 现代数字化展台的概念第19-20页
        2.4.2 现代数字化展台的优势第20页
        2.4.3 现代数字化展台的局限性第20页
    2.5 基于互联网技术的智能展台的发展方向第20-22页
        2.5.1 个性化观展服务第21页
        2.5.2 虚拟展示应用第21页
        2.5.3 资源节约型会展第21-22页
    2.6 基于互联网技术的智能展台在会展应用中的分析第22-23页
        2.6.1 会展中网络技术的应用与实体展示的比较分析第22页
        2.6.2 现有网络及多媒体技术应用于智能展台的问题第22-23页
    2.7 国内外优秀展台案例第23-26页
第三章 基于互联网技术的智能展台设计的理念与方法第26-33页
    3.1 展会用户群需求分析第26-28页
        3.1.1 会展组织者需求第26页
        3.1.2 参展商需求第26-27页
        3.1.3 展会观众需求第27-28页
    3.2 基于互联网技术的智能展台概念分析第28-29页
        3.2.1 智能展台的定义第28页
        3.2.2 基于互联网技术的智能展台的服务组建第28-29页
    3.3 智能展台互联网技术应用分析第29-32页
        3.3.1 多媒体技术第30页
        3.3.2 WiFi技术第30-31页
        3.3.3 定位导览技术第31页
        3.3.4 自动化管控系统第31页
        3.3.5 安全防护系统第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 第十九届大连国际工业博览会智能展台设计研究第33-45页
    4.1 展会背景第33页
        4.1.1 概述第33页
        4.1.2 政策背景第33页
        4.1.3 展会主题第33页
        4.1.4 展区分类第33页
    4.2 上海-闵行展区第33-34页
    4.3 实地考察分析第34-37页
    4.4 以往国内展会实例分析第37-44页
        4.4.1 中国西部(四川)进口展暨国际投资大会上海-闵行展台设计第37-41页
        4.4.2 第十二届中国新疆喀什·中亚南亚商品交易会上海展台第41-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第五章 第十九届大连国际工业博览会智能展台设计方案第45-69页
    5.1 第十九届大连国际工业博览会智能展台概念设计第45-48页
        5.1.1 概念产生第45页
        5.1.2 创意产生第45-46页
        5.1.3 辅助筛选第46-47页
        5.1.4 专家访谈第47页
        5.1.5 最终定论第47-48页
    5.2 第十九届大连国际工业博览会智能展台方案设计第48-68页
        5.2.1 工博会智能展台系统框架第48-49页
        5.2.2 工博会智能展台造型设计第49-56页
        5.2.3 工博会智能展台细化设计第56-61页
        5.2.4 智能展台智能模块第61-68页
    5.3 基于互联网技术的智能展台智能管理系统第68页
    5.4 本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
    6.1 总结第69-70页
    6.2 展望第70-71页
参考文献第71-73页
致谢第73页

论文共73页,点击 下载论文
上一篇:光电式盐粉气溶胶浓度传感器及标定系统研究
下一篇:基于稀疏表示的人脸识别研究