主动配电网负荷控制技术研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 主动配电网负荷控制技术研究状况 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国内研究现状及成果 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外研究现状及成果 | 第13-14页 |
| 1.3 用户侧负荷管理的研究概况 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究主要内容 | 第15-18页 |
| 第二章 主动配电网的建模 | 第18-26页 |
| 2.1 微源模型 | 第18-20页 |
| 2.1.1 光伏模型 | 第18页 |
| 2.1.2 储能模型 | 第18-20页 |
| 2.2 负荷模型 | 第20-24页 |
| 2.2.1 空调模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 电热水器模型 | 第21页 |
| 2.2.3 电动汽车模型 | 第21-24页 |
| 2.2.4 其他负荷 | 第24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 配电网数据预测及评价指标建立 | 第26-34页 |
| 3.1 居民负荷预测 | 第26-30页 |
| 3.1.1 ARIMA预测模型 | 第26-27页 |
| 3.1.2 居民用电负荷预测分析 | 第27-30页 |
| 3.2 分布式光伏发电预测 | 第30-31页 |
| 3.3 负荷优化评价指标 | 第31-32页 |
| 3.3.1 负荷波动率 | 第31-32页 |
| 3.3.2 日平均负荷率 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 主动配电网负荷控制优化策略设计 | 第34-46页 |
| 4.1 需求响应 | 第34-35页 |
| 4.1.1 需求响应的概念 | 第34页 |
| 4.1.2 需求响应的方式 | 第34-35页 |
| 4.2 基于需求响应的主动负荷控制策略 | 第35-44页 |
| 4.2.1 空调运行优化控制设计 | 第35-38页 |
| 4.2.2 电热水器优化控制设计 | 第38-40页 |
| 4.2.3 电动汽车优化控制设计 | 第40-44页 |
| 4.2.4 储能设备优化控制设计 | 第44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 主动配电网负荷控制优化仿真分析 | 第46-56页 |
| 5.1 仿真场景介绍 | 第47页 |
| 5.2 高光伏发电量下配电网功率仿真分析 | 第47-51页 |
| 5.3 低光伏发电量下配电网功率仿真分析 | 第51-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 主要结论 | 第56页 |
| 6.2 研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 附录A | 第64-66页 |
| 附录B | 第66页 |
