| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 缩略词 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 小动物活体光学成像研究进展 | 第12-15页 |
| 1.3 本文的主要工作及章节安排 | 第15-16页 |
| 1.3.1 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文的章节安排 | 第16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 AOIS成像系统研究 | 第17-28页 |
| 2.1 AOIS系统中的成像理论 | 第17-23页 |
| 2.1.1 光子在组织中的传播模型 | 第17-20页 |
| 2.1.2 光子在自由空间中的传播模型 | 第20-22页 |
| 2.1.3 体内光源逆向重建问题 | 第22-23页 |
| 2.2 AOIS硬件系统 | 第23-25页 |
| 2.3 AOIS软件系统 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于AOIS系统数据采集及预处理 | 第28-37页 |
| 3.1 小鼠实验 | 第28-29页 |
| 3.1.1 小鼠预处理 | 第28页 |
| 3.1.2 小鼠多角度光学图像采集及CT图像采集 | 第28-29页 |
| 3.2 荧光图像分割 | 第29-32页 |
| 3.2.1 基于Otsu的小鼠体表荧光与环境背景图像分割 | 第29-31页 |
| 3.2.2 感兴趣区荧光图像分割 | 第31-32页 |
| 3.3 基于Criminisi算法的背景荧光图像修复 | 第32-34页 |
| 3.3.1 Criminisi图像修复算法 | 第32-34页 |
| 3.3.2 目标荧光图像提取结果 | 第34页 |
| 3.4 CT图像预处理 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于深度信息的光源可行区设置方法研究 | 第37-46页 |
| 4.1 光源深度估计 | 第37-41页 |
| 4.1.1 光源深度估计方法 | 第37-39页 |
| 4.1.2 光源深度估计算法实验验证 | 第39-41页 |
| 4.2 光源可行区中心点确定 | 第41-42页 |
| 4.3 光源可行区设置及体网格生成 | 第42-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 AOIS系统中光源逆向重建算法研究 | 第46-54页 |
| 5.1 基于小孔成像模型的体表光强重建 | 第46-48页 |
| 5.2 基于StF-Lasso正则化方法的体内光源重建 | 第48-51页 |
| 5.3 光源重建结果与分析 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 基于光源断层图像的光学-CT双模态图像融合 | 第54-60页 |
| 6.1 二维光学-CT双模态图像融合 | 第54-55页 |
| 6.1.1 基于拉格朗日线性插值的光源断层图像实现 | 第54-55页 |
| 6.1.2 光源断层图像与CT融合结果 | 第55页 |
| 6.2 基于GPU编程的三维光学-CT融合可视化 | 第55-58页 |
| 6.3 改进的AOIS系统中光学-CT双模态数据融合实现 | 第58-59页 |
| 6.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第七章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第60页 |
| 7.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第68页 |
