| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 卫星网络研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 流量预测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 负载均衡路由算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要工作和创新 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 多层卫星网络系统和相关网络技术理论 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 卫星星座模型 | 第17-20页 |
| 2.2.1 极轨道LEO星座拓扑结构 | 第17-18页 |
| 2.2.2 多层星座网络模型结构 | 第18-19页 |
| 2.2.3 星间链路 | 第19-20页 |
| 2.3 流量预测相关技术研究 | 第20-24页 |
| 2.3.1 自相似过程 | 第20-21页 |
| 2.3.2 网络流量预测模型 | 第21-24页 |
| 2.4 负载均衡路由相关技术研究 | 第24-28页 |
| 2.4.1 最短路径路由算法 | 第24-25页 |
| 2.4.2 其它方法的应用 | 第25-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于小波信号分解的非线性SVM流量预测算法 | 第29-43页 |
| 3.1 网络模型 | 第29页 |
| 3.2 非线性优化SVM空间流量预测算法 | 第29-36页 |
| 3.2.1 小波变换 | 第30-32页 |
| 3.2.2 卫星业务的小波处理 | 第32-33页 |
| 3.2.3 SVM流量预测 | 第33-34页 |
| 3.2.4 SVM参数优化 | 第34-36页 |
| 3.3 实验结果和分析 | 第36-42页 |
| 3.3.1 数据说明 | 第36-37页 |
| 3.3.2 业务流量的小波分解与重构 | 第37-39页 |
| 3.3.3 改进的SVM对预测效果的影响 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 时空频紧耦合容迟信息素弥散搜寻路由算法 | 第43-54页 |
| 4.1 网络模型及问题描述 | 第43页 |
| 4.2 时空频紧耦合的容迟信息素弥散搜寻路由算法 | 第43-49页 |
| 4.2.1 新算法参数定义 | 第44-46页 |
| 4.2.2 新算法路由选择 | 第46-49页 |
| 4.3 实验结果和分析 | 第49-53页 |
| 4.3.1 仿真参数 | 第49-50页 |
| 4.3.2 系统性能与分析 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间已取得的科研成果 | 第61页 |