致谢 | 第3-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第15-24页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-22页 |
1.3 本文主要研究内容与结构 | 第22-24页 |
2 ZigBee位置指纹法理论基础与实验平台构建 | 第24-33页 |
2.1 引言 | 第24页 |
2.2 ZigBee位置指纹法理论基础 | 第24-28页 |
2.3 ZigBee网络实验平台的构建 | 第28-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
3 ZigBee信号强度的特性分析及预处理方法研究 | 第33-42页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 ZigBee信号强度的特性分析 | 第33-37页 |
3.3 ZigBee信号强度的预处理方法研究 | 第37-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
4 基于改进k均值和SVM的区域划分及定位方法 | 第42-64页 |
4.1 引言 | 第42-43页 |
4.2 基于k均值的区域划分及定位方法 | 第43-49页 |
4.3 基于改进k均值和SVM的区域划分及定位方法 | 第49-58页 |
4.4 实验结果分析 | 第58-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-64页 |
5 基于改进WKNN和卡尔曼滤波的室内定位跟踪方法 | 第64-77页 |
5.1 引言 | 第64页 |
5.2 改进WKNN算法 | 第64-65页 |
5.3 卡尔曼滤波参数处理 | 第65-70页 |
5.4 基于改进WKNN和卡尔曼滤波的室内定位跟踪方法 | 第70-76页 |
5.5 本章小结 | 第76-77页 |
6 总结与展望 | 第77-79页 |
6.1 总结 | 第77-78页 |
6.2 展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-84页 |
作者简历 | 第84-86页 |
学位论文数据集 | 第86页 |