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基于位置指纹的ZigBee室内定位跟踪技术研究

致谢第3-4页
摘要第4-5页
abstract第5-6页
1 绪论第15-24页
    1.1 课题的研究背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-22页
    1.3 本文主要研究内容与结构第22-24页
2 ZigBee位置指纹法理论基础与实验平台构建第24-33页
    2.1 引言第24页
    2.2 ZigBee位置指纹法理论基础第24-28页
    2.3 ZigBee网络实验平台的构建第28-32页
    2.4 本章小结第32-33页
3 ZigBee信号强度的特性分析及预处理方法研究第33-42页
    3.1 引言第33页
    3.2 ZigBee信号强度的特性分析第33-37页
    3.3 ZigBee信号强度的预处理方法研究第37-41页
    3.4 本章小结第41-42页
4 基于改进k均值和SVM的区域划分及定位方法第42-64页
    4.1 引言第42-43页
    4.2 基于k均值的区域划分及定位方法第43-49页
    4.3 基于改进k均值和SVM的区域划分及定位方法第49-58页
    4.4 实验结果分析第58-63页
    4.5 本章小结第63-64页
5 基于改进WKNN和卡尔曼滤波的室内定位跟踪方法第64-77页
    5.1 引言第64页
    5.2 改进WKNN算法第64-65页
    5.3 卡尔曼滤波参数处理第65-70页
    5.4 基于改进WKNN和卡尔曼滤波的室内定位跟踪方法第70-76页
    5.5 本章小结第76-77页
6 总结与展望第77-79页
    6.1 总结第77-78页
    6.2 展望第78-79页
参考文献第79-84页
作者简历第84-86页
学位论文数据集第86页

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