命名实体消歧的研究与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 命名实体消歧系统相关技术概述 | 第15-21页 |
| 2.1 命名实体消歧任务介绍 | 第15-16页 |
| 2.2 命名实体消歧技术介绍 | 第16-18页 |
| 2.3 命名实体类别预测技术介绍 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 基于图的命名实体消岐算法 | 第21-33页 |
| 3.1 关键问题 | 第21页 |
| 3.2 图模型的构建 | 第21页 |
| 3.3 候选实体的生成与先验概率 | 第21-22页 |
| 3.4 边的权重 | 第22-25页 |
| 3.4.1 实体链接关系 | 第22页 |
| 3.4.2 基于LDA的文本相似度 | 第22-25页 |
| 3.5 个性化PAGERANK算法 | 第25-26页 |
| 3.6 基于图的命名实体消歧方法 | 第26-28页 |
| 3.6.1 局部社群发现效果度量 | 第26页 |
| 3.6.2 算法思想 | 第26-27页 |
| 3.6.3 算法策略 | 第27-28页 |
| 3.6.4 算法的过程 | 第28页 |
| 3.7 实验分析 | 第28-32页 |
| 3.7.1 评价方法 | 第28-29页 |
| 3.7.2 对比试验 | 第29-30页 |
| 3.7.3 特征对消歧效果的影响 | 第30-31页 |
| 3.7.4 测试文本对消歧效果的影响 | 第31-32页 |
| 3.8 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于多源信息的命名实体类别预测 | 第33-45页 |
| 4.1 介绍 | 第33页 |
| 4.2 关键问题 | 第33-34页 |
| 4.3 命名实体类别候选 | 第34-36页 |
| 4.3.1 基于模式匹配的命名实体类别候选 | 第34-35页 |
| 4.3.2 基于网页搜索的命名实体类别候选 | 第35-36页 |
| 4.3.3 基于知识库的命名实体类别候选 | 第36页 |
| 4.4 命名实体类别预测 | 第36-38页 |
| 4.4.1 类别排序特征 | 第36-38页 |
| 4.4.2 训练文本的获取与训练 | 第38页 |
| 4.5 实验与结果分析 | 第38-43页 |
| 4.5.1 实验数据 | 第38-39页 |
| 4.5.2 评测方法 | 第39-40页 |
| 4.5.3 命名实体类别排序 | 第40-41页 |
| 4.5.4 命名实体领域对结果的影响 | 第41-42页 |
| 4.5.5 文本特征对结果的影响 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 命名实体消歧系统的实现与测试 | 第45-55页 |
| 5.1 系统框架 | 第45页 |
| 5.2 系统知识库的构建 | 第45-50页 |
| 5.2.1 维基百科离线数据的获取 | 第46页 |
| 5.2.2 离线信息抽取 | 第46-50页 |
| 5.3 命名实体识别 | 第50-51页 |
| 5.4 候选实体生成 | 第51页 |
| 5.5 命名实体消歧模块 | 第51-52页 |
| 5.6 命名实体类别预测模块 | 第52页 |
| 5.7 系统测试 | 第52-54页 |
| 5.7.1 测试过程 | 第53页 |
| 5.7.2 测试结果 | 第53-54页 |
| 5.8 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 工作总结 | 第55页 |
| 6.2 下一步工作 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65页 |
