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多旋翼无人机模糊PID姿态控制研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 多旋翼无人机发展现状第9-11页
        1.2.2 经典PID多旋翼无人机中应用第11-12页
        1.2.3 局限性第12-13页
    1.3 主要研究内容第13-14页
第2章 模糊算法与PID第14-23页
    2.1 经典PID控制第14-20页
        2.1.1 PID控制原理和组成第14-16页
        2.1.2 多旋翼无人机姿态控制原理第16-18页
        2.1.3 经典PID调参第18-19页
        2.1.4 经典PID姿态控制第19-20页
    2.2 模糊控制第20-21页
    2.3 结合方式第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 模糊PID姿态控制器第23-38页
    3.1 模糊控制器设计第23-26页
        3.1.1 模糊控制器的设计目标第23页
        3.1.2 模糊控制器的选择第23-24页
        3.1.3 模糊控制器的建立第24-26页
    3.2 参数整定第26-29页
    3.3 模糊PID控制器第29-30页
    3.4 多旋翼无人机建模第30-37页
        3.4.1 建模简化条件第30-31页
        3.4.2 飞行控制原理第31-32页
        3.4.3 机体运动学模型第32-33页
        3.4.4 动力学模型第33-35页
        3.4.5 电机动力学模型第35页
        3.4.6 六旋翼无人机姿态控制律第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 仿真与应用第38-62页
    4.1 引言第38页
    4.2 仿真分析第38-44页
        4.2.1 仿真评价标准第38-39页
        4.2.2 对比仿真第39-40页
        4.2.3 控制轨迹响应第40-42页
        4.2.4 抗干扰性能第42-44页
    4.3 动力损失模式的动力再平衡第44-59页
        4.3.1 模式识别方案第44-46页
        4.3.2 动力定向再平衡方案第46-48页
        4.3.3 动力弥补幅值第48-52页
        4.3.4 水平姿态矫正第52-55页
        4.3.5 仿真验证第55-59页
    4.4 动力损失过渡控制方案第59-61页
        4.4.1 硬件实现第61页
    4.5 本章小结第61-62页
第5章 总结与展望第62-64页
    5.1 全文总结第62页
    5.2 研究展望第62-64页
参考文献第64-66页
硕士期间发表的论文及学术成果第66-67页
致谢第67-68页

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