| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第11页 |
| 1.5 本章小结 | 第11-14页 |
| 第2章 相关工作综述 | 第14-22页 |
| 2.1 ASP.NET | 第14-15页 |
| 2.2 Oracle数据库 | 第15-16页 |
| 2.3 数据挖掘概述 | 第16-21页 |
| 2.3.1 数据挖掘定义 | 第16页 |
| 2.3.2 知识发现KDD | 第16-18页 |
| 2.3.3 数据挖掘过程 | 第18-20页 |
| 2.3.4 数据挖掘功能与过程模型 | 第20页 |
| 2.3.5 数据 | 第20-21页 |
| 2.3.6 数据挖掘结果评价 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 边检管理系统中的关联规则算法分析应用 | 第22-26页 |
| 3.1 关联规则概述 | 第22页 |
| 3.2 传统的Apriori算法在边检管理中的应用分析 | 第22-24页 |
| 3.3 Apriori算法改进 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 边检管理系统设计与实现 | 第26-54页 |
| 4.1 总体设计 | 第26页 |
| 4.2 概要设计 | 第26-37页 |
| 4.2.1 船舶信息数据查询模块 | 第27-29页 |
| 4.2.2 系统数据导入模块 | 第29-31页 |
| 4.2.3 周边环境评估数据录入模块 | 第31-32页 |
| 4.2.4 船舶数据挖掘模块 | 第32-37页 |
| 4.2.5 关键信息提示模块 | 第37页 |
| 4.3 数据挖掘设计 | 第37-52页 |
| 4.3.1 数据迁移工作 | 第38-41页 |
| 4.3.2 针对临时数据的采集 | 第41-43页 |
| 4.3.3 数据预处理 | 第43-44页 |
| 4.3.4 船舶风险评估数据处理 | 第44-48页 |
| 4.3.5 船舶总体情况分析 | 第48-49页 |
| 4.3.6 数据挖掘过程模型创建 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 个人简历 | 第64页 |