| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 主要研究内容与创新 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 大规模全局优化问题的相关算法简介 | 第20-34页 |
| 2.1 大规模全局优化问题模型 | 第20-21页 |
| 2.2 经典的CC框架算法介绍 | 第21-32页 |
| 2.2.1 CC框架模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 变量相关性与分组方法 | 第22-27页 |
| 2.2.3 局部搜索方法 | 第27-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于CC框架的新算法DECC-TSDG | 第34-56页 |
| 3.1 变量相关性判定与分组算法DG | 第34-36页 |
| 3.1.1 变量相关性判定 | 第34-36页 |
| 3.1.2 分组算法DG | 第36页 |
| 3.2 改进的分组算法TSDG | 第36-39页 |
| 3.3 TSDG的参数选择与有效性证明 | 第39-49页 |
| 3.4 DECC-TSDG算法步骤 | 第49页 |
| 3.5 数值实验与结果分析 | 第49-54页 |
| 3.5.1 TSDG与DG算法的对比实验 | 第50-51页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第51-52页 |
| 3.5.3 DECC-TSDG与DECC-DG的对比实验 | 第52页 |
| 3.5.4 实验结果分析 | 第52-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于CC框架的新算法Alpha-DECC-IOG | 第56-68页 |
| 4.1 变量相关性讨论与新的分组算法IOG | 第56-57页 |
| 4.2 局部搜索算法的改进 | 第57-61页 |
| 4.2.1 Alpha稳定分布介绍 | 第58-59页 |
| 4.2.2 改进的局部搜索算法Alpha-DE | 第59-61页 |
| 4.3 Alpha-DECC-IOG算法步骤 | 第61页 |
| 4.4 实验设计与结果分析 | 第61-66页 |
| 4.4.1 实验环境与参数设置 | 第61-63页 |
| 4.4.2 数值实验 | 第63-65页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第65-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 论文研究工作总结 | 第68-69页 |
| 5.2 不足与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76-77页 |