| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·红外成像技术发展概况 | 第9-10页 |
| ·红外图像增强技术发展现状 | 第10-11页 |
| ·课题的研究意义 | 第11-12页 |
| ·本论文的主要研究工作 | 第12-13页 |
| 第二章 红外数字图像中背景和干扰噪声的分析 | 第13-17页 |
| ·红外图像的数学模型 | 第13页 |
| ·红外图像的背景分析 | 第13-14页 |
| ·红外图像的噪声分析 | 第14-17页 |
| ·散粒噪声 | 第14-15页 |
| ·热噪声 | 第15页 |
| ·光子噪声 | 第15-16页 |
| ·1/ f 噪声 | 第16页 |
| ·产生－复合噪声 | 第16-17页 |
| 第三章 数字图像处理的基本理论介绍 | 第17-31页 |
| ·数字图像的概念 | 第17-19页 |
| ·取样 | 第17页 |
| ·量化 | 第17页 |
| ·数字图像表示 | 第17-18页 |
| ·空间分辨率和灰度级分辨率 | 第18页 |
| ·相邻像素 | 第18-19页 |
| ·空域图像增强的基本方法 | 第19-26页 |
| ·灰度变换 | 第19-20页 |
| ·直方图处理 | 第20-22页 |
| ·算术逻辑操作 | 第22-23页 |
| ·空间域滤波 | 第23-25页 |
| ·Laplace 算子 | 第25-26页 |
| ·频域图像增强的基本方法 | 第26-31页 |
| ·频率域平滑滤波器 | 第26-28页 |
| ·频率域锐化滤波器 | 第28-29页 |
| ·同态滤波器 | 第29-31页 |
| 第四章 红外图像增强方法研究 | 第31-54页 |
| ·基于直方图处理的红外图像增强方法 | 第31-36页 |
| ·直方图均衡化算法 | 第33-34页 |
| ·平台直方图算法 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36页 |
| ·基于灰度变换的红外图像增强方法 | 第36-41页 |
| ·分段线性变换算法 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41页 |
| ·基于滤波器的红外图像增强方法 | 第41-47页 |
| ·锐化滤波 | 第42-44页 |
| ·平滑滤波 | 第44-45页 |
| ·中值滤波 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| ·基于加权直方图的红外图像增强方法 | 第47-54页 |
| ·加权直方图算法 | 第47-49页 |
| ·平台加权直方图均衡算法 | 第49-51页 |
| ·实验结果 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于加权直方图红外图像增强算法软件设计与性能分析 | 第54-64页 |
| ·算法整体流程 | 第54-55页 |
| ·加权直方图软件设计 | 第55-56页 |
| ·阈值软件求法设计 | 第56-57页 |
| ·算法性能 | 第57-64页 |
| ·去除强噪声性能 | 第57-58页 |
| ·增强图像细节性能 | 第58页 |
| ·增加图像对比度性能 | 第58-59页 |
| ·扩展图像动态范围性能 | 第59-60页 |
| ·评价图像质量的定量分析 | 第60-62页 |
| ·图像边缘检测中的应用比较 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间获得的研究成果 | 第69-70页 |