基于Apache集群负载均衡的研究和实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-12页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·集群负载均衡的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究工作及组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 集群负载均衡关键技术的研究 | 第16-25页 |
| ·J2EE 集群概述 | 第16-18页 |
| ·负载均衡技术 | 第18-25页 |
| ·负载均衡概述 | 第18-21页 |
| ·基本的负载均衡算法 | 第21-25页 |
| 第三章 一种改进的动态反馈负载均衡算法 | 第25-44页 |
| ·负载均衡算法研究的背景 | 第25-26页 |
| ·影响负载均衡的因素 | 第26-27页 |
| ·现有负载均衡算法的不足 | 第27-28页 |
| ·一种新的动态负载均衡算法 | 第28-31页 |
| ·新算法的流程 | 第31-32页 |
| ·新算法的数据结构定义 | 第32-35页 |
| ·系统运行环境 | 第35-37页 |
| ·测试结果及分析 | 第37-43页 |
| ·测试结果分析1 | 第38-41页 |
| ·测试结果分析2 | 第41-43页 |
| ·实验结论 | 第43页 |
| ·总结 | 第43-44页 |
| 第四章 利用BP 神经网络改进的动态负载均衡算法 | 第44-54页 |
| ·神经网络介绍 | 第44-48页 |
| ·人工神经网络的特点和优越性 | 第45-46页 |
| ·神经网络的BP 算法 | 第46-48页 |
| ·神经网络BP 算法在负载均衡中的应用 | 第48-50页 |
| ·传统负载均衡算法的不足 | 第49页 |
| ·利用BP 算法对负载均衡算法的改进 | 第49-50页 |
| ·基于BP 神经网络的负载均衡改进算法 | 第50-52页 |
| ·测试结果及分析 | 第52-54页 |
| 第五章 基于排队理论的自适应负载均衡算法研究 | 第54-68页 |
| ·排队论简介 | 第54-57页 |
| ·排队论基本模型 | 第54-57页 |
| ·两个重要排队系统 | 第57页 |
| ·基于排队论的改进负载均衡算法 | 第57-58页 |
| ·算法的设计与实现 | 第58-61页 |
| ·算法的设计 | 第58-60页 |
| ·算法的实现 | 第60-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-67页 |
| ·实验分析1 | 第62-63页 |
| ·实验分析2 | 第63-67页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 个人简历及发表的学术论文 | 第75-76页 |
