摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
引言 | 第11-12页 |
1 绪论 | 第12-19页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 人脸衰老化合成研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 二维人脸衰老化合成研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 三维人脸衰老化合成研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本文的难点与主要工作 | 第16-17页 |
1.4 本文的组织结构 | 第17-19页 |
2 人像衰老化合成系统的技术与原理 | 第19-28页 |
2.1 人脸图像的校准 | 第19-21页 |
2.1.1 人脸图像的旋转 | 第19-20页 |
2.1.2 尺寸归一化 | 第20-21页 |
2.2 人脸特征点标定 | 第21-24页 |
2.2.1 主元分析法(PCA) | 第22-23页 |
2.2.2 改进的AAM算法 | 第23-24页 |
2.3 基于柱面模型投影的纹理映射方法 | 第24-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-28页 |
3 系统总体设计与应用平台搭建 | 第28-37页 |
3.1 系统总体设计 | 第28-33页 |
3.1.1 系统总体结构 | 第29页 |
3.1.2 系统功能模块 | 第29-30页 |
3.1.3 系统的操作流程 | 第30-33页 |
3.2 应用平台搭建 | 第33-35页 |
3.2.1 GDI+与MFC融合 | 第33-34页 |
3.2.2 OpenGL与MFC融合 | 第34页 |
3.2.3 添加OpenCV库支持 | 第34-35页 |
3.2.4 VS2010混合MATLAB编程 | 第35页 |
3.3 系统界面框架设计 | 第35-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
4 基于单张照片的三维特定人脸生成 | 第37-44页 |
4.1 三维人脸模型生成 | 第37-40页 |
4.1.1 通用人脸模型的选取 | 第38-39页 |
4.1.2 人脸特征点的定义与提取 | 第39-40页 |
4.1.3 三维模型生成 | 第40页 |
4.2 真实感建模 | 第40-43页 |
4.2.1 添加纹理和模型调整 | 第40-41页 |
4.2.2 实验结果与分析 | 第41-43页 |
4.2.3 与其他建模方法的比较 | 第43页 |
4.3 本章小结 | 第43-44页 |
5 三维人脸的编辑技术实现 | 第44-55页 |
5.1 三维模型的基础编辑方法 | 第44-48页 |
5.2 三维人脸的局部变形技术 | 第48-52页 |
5.2.1 基于几何计算模型的变形方法 | 第48-49页 |
5.2.2 基于拉普拉斯坐标的变形方法 | 第49-51页 |
5.2.3 改进的拉普拉斯变形算法 | 第51-52页 |
5.3 实验结果与分析 | 第52-54页 |
5.4 本章小结 | 第54-55页 |
6 人脸老化模拟 | 第55-78页 |
6.1 三维人脸纹理迁移 | 第55-71页 |
6.1.1 基于图像的纹理细节转移技术(IBSDT) | 第56-58页 |
6.1.2 人脸原型的生成及纹理增强合成 | 第58-68页 |
6.1.3 IBSDT实施与细节转移的应用 | 第68-69页 |
6.1.4 纹理图像到三维人脸模型的映射 | 第69-71页 |
6.2 三维形变模型 | 第71-75页 |
6.2.1 质点-弹簧模型 | 第73-74页 |
6.2.2 改进的弹簧模型 | 第74-75页 |
6.3 衰老化合成的结果与分析 | 第75-77页 |
6.4 本章小结 | 第77-78页 |
结论 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |
在学研究成果 | 第83-84页 |
致谢 | 第84页 |