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人脸图像的衰老化合成方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
引言第11-12页
1 绪论第12-19页
    1.1 课题研究背景及意义第12-13页
    1.2 人脸衰老化合成研究现状第13-16页
        1.2.1 二维人脸衰老化合成研究现状第13-15页
        1.2.2 三维人脸衰老化合成研究现状第15-16页
    1.3 本文的难点与主要工作第16-17页
    1.4 本文的组织结构第17-19页
2 人像衰老化合成系统的技术与原理第19-28页
    2.1 人脸图像的校准第19-21页
        2.1.1 人脸图像的旋转第19-20页
        2.1.2 尺寸归一化第20-21页
    2.2 人脸特征点标定第21-24页
        2.2.1 主元分析法(PCA)第22-23页
        2.2.2 改进的AAM算法第23-24页
    2.3 基于柱面模型投影的纹理映射方法第24-26页
    2.4 本章小结第26-28页
3 系统总体设计与应用平台搭建第28-37页
    3.1 系统总体设计第28-33页
        3.1.1 系统总体结构第29页
        3.1.2 系统功能模块第29-30页
        3.1.3 系统的操作流程第30-33页
    3.2 应用平台搭建第33-35页
        3.2.1 GDI+与MFC融合第33-34页
        3.2.2 OpenGL与MFC融合第34页
        3.2.3 添加OpenCV库支持第34-35页
        3.2.4 VS2010混合MATLAB编程第35页
    3.3 系统界面框架设计第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
4 基于单张照片的三维特定人脸生成第37-44页
    4.1 三维人脸模型生成第37-40页
        4.1.1 通用人脸模型的选取第38-39页
        4.1.2 人脸特征点的定义与提取第39-40页
        4.1.3 三维模型生成第40页
    4.2 真实感建模第40-43页
        4.2.1 添加纹理和模型调整第40-41页
        4.2.2 实验结果与分析第41-43页
        4.2.3 与其他建模方法的比较第43页
    4.3 本章小结第43-44页
5 三维人脸的编辑技术实现第44-55页
    5.1 三维模型的基础编辑方法第44-48页
    5.2 三维人脸的局部变形技术第48-52页
        5.2.1 基于几何计算模型的变形方法第48-49页
        5.2.2 基于拉普拉斯坐标的变形方法第49-51页
        5.2.3 改进的拉普拉斯变形算法第51-52页
    5.3 实验结果与分析第52-54页
    5.4 本章小结第54-55页
6 人脸老化模拟第55-78页
    6.1 三维人脸纹理迁移第55-71页
        6.1.1 基于图像的纹理细节转移技术(IBSDT)第56-58页
        6.1.2 人脸原型的生成及纹理增强合成第58-68页
        6.1.3 IBSDT实施与细节转移的应用第68-69页
        6.1.4 纹理图像到三维人脸模型的映射第69-71页
    6.2 三维形变模型第71-75页
        6.2.1 质点-弹簧模型第73-74页
        6.2.2 改进的弹簧模型第74-75页
    6.3 衰老化合成的结果与分析第75-77页
    6.4 本章小结第77-78页
结论第78-80页
参考文献第80-83页
在学研究成果第83-84页
致谢第84页

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