脑电的脑网络方法及应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·脑电概述 | 第9-11页 |
| ·复杂网络在脑研究中的应用 | 第11-13页 |
| ·复杂网络的图论表达 | 第11-12页 |
| ·脑网络研究概述 | 第12-13页 |
| ·脑网络研究方法和进展 | 第13-14页 |
| ·大脑静息态与事件相关的脑网络 | 第14-16页 |
| ·静息态缺省模式脑网络的研究 | 第15页 |
| ·事件相关脑网络的研究 | 第15-16页 |
| ·脑电参考电极问题 | 第16-17页 |
| ·本文拟解决的问题 | 第17-18页 |
| ·本文的结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 脑电研究中参考电极与成分分解问题 | 第19-31页 |
| ·脑电参考问题概述 | 第19页 |
| ·几种常用参考与REST 参考的原理 | 第19-21页 |
| ·不同参考下的脑网络仿真研究 | 第21-25页 |
| ·不同参考下相干性误差比较 | 第21-22页 |
| ·电极数目对参考的影响 | 第22-23页 |
| ·容积传导对REST 的影响 | 第23-24页 |
| ·网络显示与比较 | 第24-25页 |
| ·成分分解原理与模型的构建 | 第25-29页 |
| ·三事件ERP 成分分解模型的构建 | 第26页 |
| ·成分分解的仿真实验 | 第26-28页 |
| ·误差评定 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 EEG 缺省模式脑网络研究 | 第31-42页 |
| ·脑电缺省模式网络构建 | 第31-32页 |
| ·谱分析 | 第32-35页 |
| ·能量值与头表分布 | 第32-34页 |
| ·能量加权重心的计算 | 第34-35页 |
| ·相干分析及缺省模式网络的构建 | 第35-39页 |
| ·网络加权密度的计算 | 第35-37页 |
| ·网络拓扑图 | 第37-39页 |
| ·参考问题的分析及讨论 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 事件相关脑网络研究 | 第42-54页 |
| ·视觉空间定向概述 | 第42-43页 |
| ·空间定向ERP 实验 | 第43-44页 |
| ·实验数据的成分分解 | 第44-49页 |
| ·分解算法与平均叠加的结果比较 | 第45-46页 |
| ·空间定向的ERP 头表拓扑分布 | 第46-48页 |
| ·线索化效应对刺激成分的影响 | 第48-49页 |
| ·事件相关脑网络分析 | 第49-53页 |
| ·空间定向头表脑网络的构成 | 第49-51页 |
| ·时变事件相关脑网络研究 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·本文总结 | 第54-55页 |
| ·工作展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 个人简历及攻硕期间的研究成果 | 第61-62页 |
