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AVS视频压缩运动估计算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-14页
第一章 绪论第14-21页
   ·课题研究的背景及意义第14-15页
   ·视频编码标准的简介第15-17页
     ·MPEG 系列标准技术特点第15-16页
     ·H.26X 系列标准技术特点第16-17页
   ·研究现状及所存在的问题第17-18页
   ·主要研究工作第18-19页
   ·论文的思路和内容的安排第19-21页
第二章 AVS 视频压缩运动估计的基本原理第21-39页
   ·引言第21页
   ·AVS 视频压缩的基本框架第21-23页
   ·AVS 视频压缩搜索算法第23-29页
     ·二维运动场的模型第24-25页
     ·光流法第25页
     ·相位相关法第25-26页
     ·像素递归法第26-27页
     ·块匹配方法第27-28页
     ·块匹配准则第28-29页
   ·AVS 视频压缩的宏块模式划分第29-33页
     ·引言第29-30页
     ·基本原理第30-33页
   ·全局运动估计的基本原理第33-37页
     ·运动估计所存在的问题第33-35页
     ·基本原理第35-37页
   ·算法的评价体系第37-38页
   ·小结第38-39页
第三章 AVS 运动估计搜索算法的研究第39-58页
   ·引言第39页
   ·基于块匹配准则的快速搜索算法第39-45页
     ·全搜索算法第39-40页
     ·二维对数算法第40-41页
     ·三步搜索算法第41-42页
     ·一种改进的新三步搜索算法第42-44页
     ·菱形搜索算法第44-45页
   ·一种新的菱形搜索算法第45-57页
     ·算法研究的背景第45-46页
     ·算法研究的依据第46-47页
     ·新菱形搜索算法第47-49页
     ·实验与结论分析第49-57页
   ·压缩比的比较第57页
   ·小结第57-58页
第四章 AVS 视频压缩宏块模式划分的研究第58-79页
   ·引言第58-60页
   ·C-均值聚类算法的介绍第60-64页
   ·基于C-均值聚类算法的宏块模式划分的快速判别算法第64-68页
     ·算法研究的依据第64-65页
     ·基于C-均值聚类算法宏块模式划分的快速判别算法步骤第65-68页
   ·基于C-均值聚类算法宏块模式划分的快速判别算法仿真第68-76页
   ·结论与分析第76-78页
   ·小结第78-79页
第五章 AVS 全局运动估计的研究第79-91页
   ·引言第79页
   ·摄像机运动模型简介第79-83页
     ·正交投影模型第80-81页
     ·透视投影模型第81-82页
     ·摄像机模型解析第82-83页
   ·全局运动估计的基本过程及仿真结果第83-90页
     ·进行运动估计块的选择第83-84页
     ·进行运动矢量的求解第84-86页
     ·摄像机参数模型的求解第86-90页
   ·小结第90-91页
第六章 总结与展望第91-93页
   ·总结第91-92页
   ·展望第92-93页
致谢第93-94页
参考文献第94-98页
攻读硕士期间所取得的研究成果第98-99页

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