粗糙集理论的研究及其在电力业务数据挖掘中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| ·电力信息化的历程和现状 | 第10-11页 |
| ·粗糙集技术的产生和发展 | 第11-12页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·本文研究方向 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 DM、RS 相关理论与技术 | 第15-27页 |
| ·数据仓库与数据挖掘 | 第15-18页 |
| ·数据仓库与OLAP | 第15-16页 |
| ·KDD | 第16-17页 |
| ·数据挖掘 | 第17-18页 |
| ·SDM 方法与过程 | 第18-22页 |
| ·SDM 的难点分析 | 第18-19页 |
| ·SDM 任务和方法 | 第19-20页 |
| ·SDM 的一般过程 | 第20-21页 |
| ·SDM 发现的知识模式及应用 | 第21-22页 |
| ·RS 基本理论和方法 | 第22-26页 |
| ·基本理论和概念 | 第22-23页 |
| ·RS 与云模型有机结合 | 第23-24页 |
| ·粒计算 | 第24-25页 |
| ·基于RS 的GIS-DM 模型 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于GA 的知识约简算法应用分析 | 第27-43页 |
| ·RS 连续属性离散化 | 第27-30页 |
| ·RS 属性约简常用算法 | 第30-33页 |
| ·基于可辨识矩阵的约简算法 | 第30-31页 |
| ·基于属性重要性的约简算法 | 第31-33页 |
| ·基于GA 的属性约简算法分析 | 第33-39页 |
| ·GA 基本理论 | 第33-34页 |
| ·选择编码方式和初始种群 | 第34页 |
| ·适应度函数选取 | 第34-35页 |
| ·遗传算子设计 | 第35-36页 |
| ·保留较优的个体评价新群体 | 第36-37页 |
| ·算法的部分代码实现 | 第37-39页 |
| ·改进算法的可行性分析 | 第39-42页 |
| ·基于可辨识矩阵的约简实现 | 第39-40页 |
| ·基于GA 的约简实现 | 第40-41页 |
| ·各种算法性能分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 VPRS 的知识约简和完备性分析 | 第43-53页 |
| ·不完备信息系统中的粗糙集模型拓展 | 第43-47页 |
| ·基于容差关系的模型 | 第43-44页 |
| ·基于相似关系的模型 | 第44-45页 |
| ·基于限制容差关系的模型 | 第45页 |
| ·基于α改进型限制容差关系模型 | 第45-47页 |
| ·基于VPRS 的知识约简 | 第47-51页 |
| ·VPRS 基本概念 | 第47-49页 |
| ·基于VPRS 的属性约简 | 第49-51页 |
| ·β值的合理选取 | 第51页 |
| ·噪声和不完备系统处理在配网中的必要性 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 电网可视化管理系统平台 | 第53-69页 |
| ·系统总体概述 | 第53-58页 |
| ·系统需求和设计原则 | 第53-54页 |
| ·系统平台与架构 | 第54-56页 |
| ·配网GIS 管理功能框架 | 第56页 |
| ·接口需求 | 第56-58页 |
| ·配网系统中的数据组织 | 第58-62页 |
| ·GeoDatabase 空间数据模型 | 第60-61页 |
| ·ArcSDE 空间数据管理 | 第61-62页 |
| ·RS 在配网故障抢修中的应用分析 | 第62-66页 |
| ·故障抢修功能分析 | 第62页 |
| ·故障定位功能设计 | 第62-65页 |
| ·故障定位的应用实例 | 第65-66页 |
| ·RS 在电网业务其它方面的应用 | 第66-68页 |
| ·最优停电方案功能的设计 | 第66-68页 |
| ·电力市场辅助决策功能分析 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 论文总结和展望 | 第69-71页 |
| ·论文总结 | 第69页 |
| ·进一步工作与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
