二维矩形件优化排样问题研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 问题的提出 | 第10-11页 |
| 1.2 矩形件排样问题的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要研究工作 | 第13-14页 |
| 2矩形件排样问题的数学模型及排放算法 | 第14-21页 |
| 2.1 矩形件排样问题的数学模型 | 第14-16页 |
| 2.1.1 矩形件排样问题的描述 | 第14页 |
| 2.1.2 数学模型 | 第14-15页 |
| 2.1.3 工艺约束及板材情况 | 第15-16页 |
| 2.2 矩形件排样的启发式排放算法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 BL算法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 下台阶算法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 最低水平线法及其改进 | 第18-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3遗传算法求解矩形件优化排样问题 | 第21-34页 |
| 3.1 遗传算法简介 | 第21-26页 |
| 3.1.1 遗传算法的基本结构 | 第21-23页 |
| 3.1.2 遗传算法的特点 | 第23-24页 |
| 3.1.3 遗传算法的收敛性 | 第24页 |
| 3.1.4 遗传算法实现的技术问题 | 第24-26页 |
| 3.2 矩形件排样问题的遗传算法求解 | 第26-30页 |
| 3.2.1 编码方法 | 第27页 |
| 3.2.2 适应度函数设计 | 第27-28页 |
| 3.2.3 遗传算子 | 第28-29页 |
| 3.2.4 应用遗传算法求解的具体步骤 | 第29-30页 |
| 3.3 计算实例 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4免疫算法求解矩形件优化排样问题 | 第34-47页 |
| 4.1 免疫算法的生物学基础 | 第34-36页 |
| 4.1.1 免疫学的基本概念 | 第34-35页 |
| 4.1.2 免疫机制简介 | 第35-36页 |
| 4.1.3 免疫系统的特征 | 第36页 |
| 4.2 免疫算法简介二 | 第36-41页 |
| 4.2.1 免疫算法的理论基础 | 第37-39页 |
| 4.2.2 免疫算法的基本流程 | 第39-40页 |
| 4.2.3 免疫算法的收敛性 | 第40-41页 |
| 4.2.4 免疫算法与遗传算法的比较 | 第41页 |
| 4.3 矩形件排样问题的免疫算法求解 | 第41-44页 |
| 4.3.1 抗体记忆细胞库 | 第42页 |
| 4.3.2 新抗体的产生 | 第42-43页 |
| 4.3.3 抗体的促进和抑制 | 第43页 |
| 4.3.4 应用免疫算法求解的具体步骤二 | 第43-44页 |
| 4.4 计算实例 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 5改进的免疫算法求解矩形件优化排样问题 | 第47-56页 |
| 5.1 免疫算法的改进 | 第47-50页 |
| 5.1.1 抗体浓度计算 | 第47-48页 |
| 5.1.2 接种疫苗 | 第48-50页 |
| 5.2 应用改进的免疫算法求解的具体步骤 | 第50-51页 |
| 5.3 计算实例 | 第51-54页 |
| 5.4 三种算法求解结果的比较分析 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 6总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 1四个算例的已知数据 | 第62-64页 |
| 附录 2二维矩形件优化排样软件的操作说明 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的论文目录 | 第68-69页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第69页 |
