摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第8-9页 |
1.1.1 选题背景 | 第8-9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9页 |
1.2 文献综述 | 第9-14页 |
1.2.1 国内文献综述 | 第9-11页 |
1.2.2 国外文献综述 | 第11-14页 |
1.3 研究思路与方法 | 第14-15页 |
1.3.1 研究思路 | 第14页 |
1.3.2 研究方法 | 第14-15页 |
1.4 论文的创新点与不足 | 第15-16页 |
第二章 建立绿色贸易壁垒预警机制的相关理论介绍 | 第16-20页 |
2.1 绿色贸易壁垒的概述 | 第16-17页 |
2.1.1 绿色贸易壁垒的界定及表现形式 | 第16-17页 |
2.1.2 绿色贸易壁垒对我国蔬菜出口的消极影响 | 第17页 |
2.2 绿色壁垒的风险预警理论 | 第17-20页 |
2.2.1 风险预警及其逻辑体系 | 第17-18页 |
2.2.2 风险预警的主要方法 | 第18-19页 |
2.2.3 绿色壁垒的风险预警 | 第19-20页 |
第三章 中国对日蔬菜出口遭遇绿色壁垒的现状分析 | 第20-27页 |
3.1 中国蔬菜对日出口市场占有情况 | 第20-22页 |
3.2 中国蔬菜对日出口受阻情况 | 第22-27页 |
3.2.1 日本的绿色贸易壁垒体系 | 第22-23页 |
3.2.2 日本的“肯定列表制度” | 第23-27页 |
第四章 我国应对绿色贸易壁垒的困境 | 第27-32页 |
4.1 应对绿色壁垒的传统措施及其不足 | 第27-29页 |
4.1.1 贸易谈判或磋商 | 第27-28页 |
4.1.2 诉诸WTO争端解决机制 | 第28页 |
4.1.3 健全国内法律法规和标准体系 | 第28-29页 |
4.2 建立绿色壁垒预警机制的必要性 | 第29页 |
4.2.1 我国对绿色壁垒预警机制的诉求 | 第29页 |
4.3 建立绿色壁垒预警机制的可行性 | 第29-31页 |
4.3.1 国外绿色壁垒预警机制构建的可借鉴性 | 第29-30页 |
4.3.2 国内构建绿色壁垒预警机制的突破 | 第30-31页 |
4.4 我国构建绿色壁垒预警机制存在的问题 | 第31-32页 |
第五章 基于BP网络模型的绿色壁垒预警机制技术设计 | 第32-43页 |
5.1 BP神经网络模型的结构 | 第32-33页 |
5.2 BP神经网络模型的学习算法 | 第33-35页 |
5.3 风险预警指标体系的构建 | 第35-41页 |
5.3.1 预警指标的选取原则 | 第35-36页 |
5.3.2 预警指标的分类与选择 | 第36-41页 |
5.4 预警模型的构建与应用 | 第41-43页 |
第六章 绿色壁垒预警机制构建的制度安排 | 第43-48页 |
6.1 完善国内蔬菜生产、流通贸易机制 | 第43-45页 |
6.1.1 建立健全蔬菜绿色环保生产体系 | 第43页 |
6.1.2 改变蔬菜传统生产模式以提升竞争力 | 第43-44页 |
6.1.3 完善蔬菜检验检疫手段和方法 | 第44-45页 |
6.2 构筑我国应对绿色壁垒的法律法规体系 | 第45-46页 |
6.2.1 国际、国外相关法律理念的借鉴 | 第45页 |
6.2.2 国内应对绿色壁垒的环境管理体系的完善 | 第45-46页 |
6.2.3 完善立法程序,加大执法力度 | 第46页 |
6.3 建立健全绿色壁垒预警机制 | 第46-48页 |
主要结论与展望 | 第48-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-52页 |
附录I: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52-53页 |
附录II | 第53-55页 |
附录Ⅲ | 第55-57页 |