| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 第一章 概述 | 第6-13页 |
| 1．1 视觉通路和立体视觉 | 第6-9页 |
| 1．1．1 视觉通路 | 第6-8页 |
| 1．1．2 立体视觉通路 | 第8-9页 |
| 1．2 视皮层诱发电位 | 第9-12页 |
| 1．2．1 视觉相关的皮层诱发电位的特性 | 第9-11页 |
| 1．2．2 视皮层诱发电位的研究方法概述 | 第11-12页 |
| 1．3 课题提出和研究意义 | 第12-13页 |
| 第二章 数据采集系统 | 第13-27页 |
| 2．1 实验系统框架 | 第13-14页 |
| 2．2 AD卡部分 | 第14-16页 |
| 2．3 计算机部分 | 第16页 |
| 2．4 脑电图机部分 | 第16-18页 |
| 2．4．1 导联系统 | 第16-17页 |
| 2．4．2 通道放大器 | 第17页 |
| 2．4．3 显示器 | 第17页 |
| 2．4．4 脑电图机结构原理图 | 第17-18页 |
| 2．5 立体镜 | 第18-27页 |
| 第三章 应用软件设计 | 第27-40页 |
| 3．1 软件的功能框架 | 第27-32页 |
| 3．1．1 软件的数据流框架设计 | 第28-30页 |
| 3．1．2 软件的结构框架设计 | 第30页 |
| 3．1．3 软件开发平台 | 第30-32页 |
| 3．2 数据采集部分的软件设计 | 第32-34页 |
| 3．2．1 数据采集部分的类 | 第33页 |
| 3．2．2 数据采集部分的流程图 | 第33页 |
| 3．2．3 数据采集部分设计的其他问题 | 第33-34页 |
| 3．3 数据分析部软件的设计 | 第34-35页 |
| 3．3．1 数据分析类结构 | 第34页 |
| 3．3．2 数据分析程序的流程 | 第34-35页 |
| 3．3．3 数据分析程序的其他问题 | 第35页 |
| 3．4 数据管理 | 第35-40页 |
| 3．4．1 数据库设计 | 第35-39页 |
| 3．4．2 脚本程序的设计 | 第39-40页 |
| 第四章 CEP信号的滤波和特征提取 | 第40-60页 |
| 4．1 CEP信号的滤波方法 | 第40-52页 |
| 4．1．1 用数字低通椭圆滤波器进行CEP信号的滤波 | 第40-44页 |
| 4．1．2 用小波（Wavelet）进行CEP信号的滤波 | 第44-52页 |
| 4．2 独立分量分析方法概述 | 第52-54页 |
| 4．3 数据的预处理 | 第54-55页 |
| 4．4 CEP数据的独立分量分析方法 | 第55-59页 |
| 4．4．1 FastICA方法测试分析 | 第56-57页 |
| 4．4．2 FastICA方法的应用 | 第57-59页 |
| 4．5 总结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-64页 |
| 5．1 总结 | 第60页 |
| 5．2 立体视觉系统研究 | 第60-63页 |
| 5．2．1 加强CEP水平上的研究 | 第61页 |
| 5．2．2 细胞、分子水平上的立体视觉研究 | 第61-63页 |
| 5．3 视觉与听觉 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 英文缩写 | 第68页 |