| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1．1 课题的研究背景 | 第9-10页 |
| 1．2 课题的研究意义 | 第10页 |
| 1．3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1．4 课题的研究内容 | 第11-12页 |
| 1．5 论文的章节安排 | 第12-13页 |
| 2 窄带干扰抑制的自适应滤波技术研究 | 第13-23页 |
| 2．1 自适应横向滤波器 | 第13-15页 |
| 2．1．1 线性预测的干扰抑制算法 | 第13-14页 |
| 2．1．2 非参数谱估计的干扰抑制算法 | 第14-15页 |
| 2．2 直接型的IIR滤波器 | 第15-18页 |
| 2．2．1 基于最小功率的LMS自适应算法 | 第16-17页 |
| 2．2．2 基于最小功率的LMS算法实验 | 第17-18页 |
| 2．3 Gray-Markel格型陷波器 | 第18-20页 |
| 2．3．1 Gray-Markel陷波器的LMS算法 | 第19-20页 |
| 2．4 高阶IIR滤波器 | 第20-21页 |
| 2．5 自适应采样滤波器 | 第21-22页 |
| 2．6 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 数字外差滤波器 | 第23-33页 |
| 3．1 外差调制 | 第23-24页 |
| 3．2 复数外差滤波器 | 第24-26页 |
| 3．3 二阶陷波器特例 | 第26-27页 |
| 3．4 外差滤波器的梯度分析 | 第27-30页 |
| 3．4．1 频域的梯度分析 | 第27-29页 |
| 3．4．2 时域的梯度分析 | 第29页 |
| 3．4．3 时域梯度和频域梯度的相等与差异 | 第29-30页 |
| 3．5 外差滤波器的LMS自适应算法 | 第30-31页 |
| 3．6 本章小结 | 第31-33页 |
| 4 改进的数字自适应外差滤波器 | 第33-43页 |
| 4．1 改进的数字自适应外差陷波窄带干扰抑制模型 | 第33-36页 |
| 4．1．1 为低通滤波器时实现陷波器的原理 | 第34页 |
| 4．1．2 为高通滤波器时实现陷波器的原理 | 第34-36页 |
| 4．1．3 数字自适应外差陷波器实现步骤 | 第36页 |
| 4．2 改进的数字自适应外差陷波原理 | 第36-40页 |
| 4．2．1 受控滤波器的选取 | 第38-39页 |
| 4．2．2 数字控制振荡器 | 第39页 |
| 4．2．3 谱分析 | 第39页 |
| 4．2．4 控制单元 | 第39-40页 |
| 4．3 干扰抑制仿真 | 第40-42页 |
| 4．4 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 受控滤波器的FPGA实现 | 第43-48页 |
| 5．1 受控高通滤波器的基本结构 | 第43页 |
| 5．2 流水线结构的IIR数字滤波器的设计 | 第43-47页 |
| 5．2．1 受控IIR滤波器的流水线设计 | 第44-45页 |
| 5．2．2 受控IIR滤波器的FPGA实现 | 第45-46页 |
| 5．2．3 受控IIR滤波器的系数更换策略 | 第46-47页 |
| 5．3 本章小结 | 第47-48页 |
| 6 谱分析单元的FPGA实现 | 第48-63页 |
| 6．1 FFT的算法选择 | 第48页 |
| 6．2 Cooley-Tukey基2频率抽取的算法方案 | 第48-51页 |
| 6．3 FFT的FPGA实现 | 第51-61页 |
| 6．3．1 加窗处理运算 | 第52页 |
| 6．3．2 输入接口电路 | 第52-53页 |
| 6．3．3 地址产生电路 | 第53-57页 |
| 6．3．4 需要双口RAM的存储容量 | 第57-58页 |
| 6．3．5 蝶形处理单元电路 | 第58-59页 |
| 6．3．6 旋转因子表的产生 | 第59页 |
| 6．3．7 最后一级2N实数的输出设计 | 第59-60页 |
| 6．3．8 FFT控制器 | 第60页 |
| 6．3．9 FFT实现的流水线设计 | 第60-61页 |
| 6．4 FFT实现的仿真验证 | 第61-62页 |
| 6．5 本章小结 | 第62-63页 |
| 7 结论 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-67页 |