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基于概念格的动态策略存取模型

提要第4-5页
中文摘要第5-9页
Abstract第9-13页
第一章 绪论第16-28页
    1.1 研究背景第16-21页
        1.1.1 基于策略的网络管理第16-19页
        1.1.2 本体与信息模型第19页
        1.1.3 概念格第19-21页
    1.2 研究现状第21-24页
        1.2.1 策略表示和存储第21-23页
        1.2.2 策略冲突检测和消解第23-24页
    1.3 本文工作第24-28页
        1.3.1 研究前提第24-25页
        1.3.2 研究内容第25-27页
        1.3.3 论文结构第27-28页
第二章 基于概念格的动态策略存取模型第28-42页
    2.1 引言第28-29页
    2.2 动态策略定义第29页
    2.3 基于概念格的动态策略存取模型第29-32页
    2.4 基于概念格的动态策略存储流程第32-33页
    2.5 实例分析第33-36页
    2.6 仿真实验第36-37页
    2.7 与近三年国外研究比较第37-40页
        2.7.1 国外领域相关策略模型研究第37-38页
        2.7.2 国外元策略模型研究第38-39页
        2.7.3 国外提高策略实施效率研究第39-40页
        2.7.4 本文研究特色第40页
    2.8 本章小结第40-42页
第三章 基于概念格的动态策略冲突检测第42-76页
    3.1 引言第42-49页
        3.1.1 基于语言的策略冲突检测第42-45页
        3.1.2 基于信息模型的策略冲突检测第45-47页
        3.1.3 基于本体的策略冲突检测第47-49页
    3.2 动态策略冲突定义第49-50页
    3.3 基于概念格的动态策略冲突检测第50-51页
    3.4 求单个属性的冲突概念格第51-62页
        3.4.1 算法描述第56-58页
        3.4.2 算法复杂度分析第58-60页
        3.4.3 算法应用第60-61页
        3.4.4 算法正确性证明第61-62页
    3.5 求单个冲突格中的潜在冲突策略集合第62-65页
        3.5.1 算法描述第63-64页
        3.5.2 算法复杂度分析第64页
        3.5.3 算法应用第64-65页
    3.6 求多个条件相交的潜在冲突策略集合第65-66页
        3.6.1 算法描述第65-66页
        3.6.2 算法复杂度分析第66页
        3.6.3 算法应用第66页
    3.7 求冲突策略集合第66-67页
        3.7.1 算法描述第66-67页
        3.7.2 算法复杂度分析第67页
        3.7.3 算法应用第67页
    3.8 算法综合第67-70页
    3.9 与其他冲突检测算法比较第70-73页
        3.9.1 算法分析第70-71页
        3.9.2 实验分析第71-73页
    3.10 与近三年国外研究比较第73-75页
        3.10.1 近三年国外研究第73-75页
        3.10.2 本文算法特色第75页
    3.11 本章小结第75-76页
第四章 基于概念格的动态策略冲突消解第76-112页
    4.1 引言第76-78页
    4.2 基于概念格的动态策略冲突消解算法第78-109页
        4.2.1 资源集合的运算第78-82页
        4.2.2 属性表达式的运算第82页
        4.2.3 策略改写类型第82-102页
        4.2.4 策略冲突消解算法第102-109页
    4.3 概念格的更新第109-110页
    4.4 本章小结第110-112页
第五章 总结第112-114页
参考文献第114-128页
全文缩略语第128-132页
攻读博士学位期间发表的论文第132页
攻读博士学位期间参加科研项目情况第132-134页
致谢第134页

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